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古村落网络信息资源评价与村落画像分析

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-12页
    1.1 研究背景与意义第6-9页
        1.1.1 研究背景第6-7页
        1.1.2 研究意义第7-9页
    1.2 研究内容与方法第9-10页
    1.3 论文结构第10-12页
2 相关理论研究综述第12-21页
    2.1 古村落第12-14页
        2.1.1 古村落研究现状第12-13页
        2.1.2 古村落文本分析第13-14页
    2.2 网络信息资源第14-15页
    2.3 评价与排名聚合第15-16页
    2.4 用户画像第16-19页
        2.4.1 用户画像结构类型第16-18页
        2.4.2 基于文本挖掘的用户画像第18-19页
    2.5 文本关键词抽取与TextRank算法第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
3 基于排名聚合方法的古村落网络信息资源评价第21-35页
    3.1 古村落网络信息资源评价流程第21-22页
    3.2 古村落网络信息资源评价指标体系第22-25页
    3.3 古村落网络信息资源评价方法第25-28页
        3.3.1 单一评价方法第25-27页
        3.3.2 排名聚合方法第27-28页
    3.4 计算实例及结果分析第28-34页
        3.4.1 广东省古村落网络信息资源评价第28-33页
        3.4.2 广东省古村落网络信息资源状况分析第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 基于文本挖掘的古村落特征抽取及村落画像分析第35-56页
    4.1 村落画像研究框架第36-37页
    4.2 古村落特征抽取阶段第37-42页
        4.2.1 古村落特征抽取流程第37-38页
        4.2.2 古村落语料选择第38页
        4.2.3 用户词典构建及文本分词第38-40页
        4.2.4 古村落候选特征筛选原则第40-41页
        4.2.5 基TextRank的古村落特征抽取第41-42页
    4.3 村落画像生成第42页
    4.4 村落画像分析第42-45页
        4.4.1 基于属性分类的村落画像维度分析第42-43页
        4.4.2 基于互信息的村落画像特征相关性分析第43-45页
    4.5 以小洲村为例的计算实例及结果分析第45-54页
        4.5.1 小洲村的特征抽取第46-49页
        4.5.2 小洲村的村落画像生成第49-50页
        4.5.3 小洲村的村落画像分析第50-54页
    4.6 本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
附录A 古村落网络信息资源评价得分和排名第62-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第66-67页
致谢第67-69页

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