基于压缩感知的双选信道下信道估计方法的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-23页 |
1.1 课题背景 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第20-23页 |
第二章 双选信道与OFDM系统 | 第23-39页 |
2.1 双选信道 | 第23-27页 |
2.1.1 频率选择性 | 第23-24页 |
2.1.2 时间选择性 | 第24-26页 |
2.1.3 双选信道 | 第26-27页 |
2.2 线性时变系统 | 第27-31页 |
2.2.1 时延-多普勒扩展函数 | 第27-28页 |
2.2.2 时频域-传递函数 | 第28-29页 |
2.2.3 时延-时变脉冲响应 | 第29-30页 |
2.2.4 LTV信道的随机描述 | 第30-31页 |
2.3 正交频分复用系统 | 第31-37页 |
2.3.1 正交频分复用系统 | 第32-34页 |
2.3.2 时变信道对信道估计的影响 | 第34-36页 |
2.3.3 基于导频的信道估计 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 压缩感知与基于压缩感知的信道估计 | 第39-51页 |
3.1 欠定线性系统及稀疏解 | 第39-42页 |
3.1.1 欠定线性系统 | 第39页 |
3.1.2 正则化 | 第39-40页 |
3.1.3 稀疏解 | 第40-42页 |
3.2 压缩感知理论 | 第42-46页 |
3.2.1 压缩感知表述 | 第42-43页 |
3.2.2 双正交情况下稀疏解的唯一性 | 第43-44页 |
3.2.3 一般情况下稀疏解的唯一性 | 第44-46页 |
3.2.4 压缩感知恢复算法 | 第46页 |
3.3 频率选择性信道信道估计 | 第46-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 压缩感知双选信道估计及改善方法 | 第51-77页 |
4.1 双选信道信道估计 | 第51-59页 |
4.1.1 多载波系统 | 第51-53页 |
4.1.2 多载波系统等效系统信道 | 第53-54页 |
4.1.3 系统信道的稀疏性 | 第54-56页 |
4.1.4 压缩感知估计模型 | 第56-57页 |
4.1.5 CS估计与LS估计对比分析 | 第57-59页 |
4.2 过采样技术 | 第59-67页 |
4.2.1 过采样原理 | 第59-61页 |
4.2.2 使用过采样改善频选信道估计 | 第61-63页 |
4.2.3 使用过采样改善双选信道估计 | 第63-67页 |
4.3 改进导频设计 | 第67-72页 |
4.3.1 等间隔导频 | 第67-68页 |
4.3.2 现有导频优化准则的不足 | 第68-69页 |
4.3.3 对导频优化准则的评价标准 | 第69-70页 |
4.3.4 基于最大特征值的导频优化准则 | 第70页 |
4.3.5 基于特征值方差的导频优化准则 | 第70-72页 |
4.4 2-D傅里叶基与基扩展模型 | 第72-75页 |
4.4.1 基扩展模型 | 第72页 |
4.4.2 傅里叶基的泄漏效应 | 第72-73页 |
4.4.3 基扩展模型 | 第73-74页 |
4.4.4 CS与BEM信道估计性能对比 | 第74-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-77页 |
第五章 降低压缩感知信道估计的复杂度 | 第77-85页 |
5.1 正交匹配追踪算法复杂度分析 | 第77-78页 |
5.2 降低频选信道估计的复杂度 | 第78-80页 |
5.3 降低双选信道信道估计的复杂度 | 第80-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-85页 |
第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 研究总结 | 第85页 |
6.2 研究展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
作者简介 | 第93-94页 |