| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-19页 |
| 1.4 论文创新点 | 第19-20页 |
| 2 国内外研究述评及相关理论 | 第20-37页 |
| 2.1 资源型城市研究综述 | 第20-22页 |
| 2.2 产业生态系统研究综述 | 第22-24页 |
| 2.3 脆弱性研究综述 | 第24-30页 |
| 2.4 相关理论支持 | 第30-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 CCIES响应经济波动的脆弱性评估指标体系构建 | 第37-44页 |
| 3.1 CCIES的构成 | 第37-38页 |
| 3.2 CCIES脆弱性演化驱动机制 | 第38-40页 |
| 3.3 CCIES脆弱性评估初始指标体系 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于RS-TOPSIS-RSR的CCIES脆弱性评估模型 | 第44-50页 |
| 4.1 CCIES脆弱性评估模型基本框架 | 第44-45页 |
| 4.2 基于RS的属性约简和赋权 | 第45-47页 |
| 4.3 基于TOPSIS的评价对象排序 | 第47页 |
| 4.4 基于RSR的评价对象分级与分类 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 我国典型CCIES的脆弱性评估 | 第50-66页 |
| 5.1 样本与数据 | 第50-51页 |
| 5.2 指标约简与赋权 | 第51-52页 |
| 5.3 基于CVI的评价对象排序 | 第52-53页 |
| 5.4 基于RSR的评价对象分组 | 第53-57页 |
| 5.5 CCIES脆弱性比较 | 第57-63页 |
| 5.6 煤炭资源型城市的分组识别 | 第63-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第66-67页 |
| 6.2 政策建议 | 第67-70页 |
| 6.3 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-81页 |
| 附录 | 第81-84页 |
| 作者简历 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |