| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究及应用现状 | 第9-14页 |
| ·数据仓库技术在国内外的研究及应用现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术在国内外的研究及应用现状 | 第10-12页 |
| ·数据仓库及数据挖掘技术在移动通信行业的应用现状 | 第12-14页 |
| ·研究目的、内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术及其在移动通信网管领域的应用 | 第16-32页 |
| ·数据仓库 | 第16-24页 |
| ·数据仓库的概念及特点 | 第16-19页 |
| ·数据仓库技术与数据库技术的比较 | 第19-21页 |
| ·数据仓库中的关键对象 | 第21-23页 |
| ·数据稳定性原理 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘技术的由来 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术的特点 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别与联系 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第28-29页 |
| ·数据仓库及数据挖掘技术在移动通信网管领域的应用 | 第29-32页 |
| ·移动通信网络性能数据的特点 | 第29-31页 |
| ·数据仓库及数据挖掘技术在移动通信网管领域的应用及意义 | 第31-32页 |
| 第三章 移动通信网管数据仓库系统的构建 | 第32-50页 |
| ·系统概述 | 第32页 |
| ·系统总体结构 | 第32-34页 |
| ·硬件支持 | 第33页 |
| ·数据运行环境 | 第33-34页 |
| ·报表呈现模块 | 第34页 |
| ·移动通信网管数据仓库建模 | 第34-45页 |
| ·移动通信网管数据仓库建模的原则 | 第34-35页 |
| ·移动通信网管数据仓库建模的步骤 | 第35-45页 |
| ·移动通信网管数据仓库构建中的特点以及解决办法 | 第45-50页 |
| ·基于网元层级关系的移动网络历史视图还原方法 | 第45-46页 |
| ·基于XML 接口的大规模数据归一化处理模式 | 第46-48页 |
| ·大规模数据处理中的缓冲以及负荷分担方式 | 第48页 |
| ·智能报表引擎的应用 | 第48-50页 |
| 第四章 移动通信网管中数据挖掘的研究与实现 | 第50-60页 |
| ·移动通信网管数据的时序性特点 | 第50-51页 |
| ·移动通信网管数据分析现状 | 第51-52页 |
| ·移动通信网管数据挖掘系统建模的方法论 | 第52-53页 |
| ·基于时间序列的数据挖掘方法 | 第53-55页 |
| ·移动通信网管数据挖掘系统的实现 | 第55-60页 |
| ·话务量 ARMA 模型的建模流程 | 第55-56页 |
| ·话务原始数据的预处理 | 第56页 |
| ·基于ARMA 模型的话务量预测结果 | 第56-60页 |
| 第五章 系统实际应用场景展示 | 第60-67页 |
| ·系统的维度建模 | 第60页 |
| ·重要KPI 预警 | 第60-61页 |
| ·全区小区无线利用率分布情况 | 第61页 |
| ·六忙时话务量方差分析 | 第61-62页 |
| ·基于ARMA 模型的指标预测 | 第62-63页 |
| ·网络质量综合分析 | 第63-64页 |
| ·增值业务收入分析 | 第64-67页 |
| 第六章 系统应用情况和设想 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |