非平稳信号的压缩算法研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
图目录 | 第9-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
目录 | 第12-14页 |
1 绪论 | 第14-24页 |
·引言 | 第14-15页 |
·研究背景 | 第15-21页 |
·非平稳信号的分析与处理 | 第15-19页 |
·图像编码及数据压缩标准的概况 | 第19-21页 |
·论文主要研究工作 | 第21-23页 |
·论文组织 | 第23-24页 |
2 数值逼近与小波理论的分析和研究 | 第24-40页 |
·小波基本理论 | 第24-27页 |
·图像小波变换 | 第27-31页 |
·插值法 | 第31-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
3 基于曲线拟合的非平稳信号分解算法 | 第40-60页 |
·引言 | 第40页 |
·问题描述 | 第40-41页 |
·经验模态分解法 | 第41-43页 |
·基于曲线拟合的非平稳信号分析 | 第43-49页 |
·曲线拟合 | 第43-48页 |
·非平稳信号的曲线拟合 | 第48-49页 |
·基于曲线拟合的干涉超光谱图像压缩 | 第49-58页 |
·干涉超光谱图像的特点 | 第49-52页 |
·主光谱区域的确定 | 第52-54页 |
·主光谱区域数据的相似匹配处理 | 第54-56页 |
·仿真和实验结果分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
4 非平稳信号的经验数据分解算法 | 第60-86页 |
·引言 | 第60-61页 |
·经验数据分解算法 | 第61-68页 |
·非平稳信号的多项式描述 | 第61-62页 |
·经验数据分解算法 | 第62-65页 |
·经验数据分解滤波器设计准则 | 第65-68页 |
·基于自适应优化的预测滤波器设计 | 第68-70页 |
·基于三次样条插值的预测滤波器设计及仿真 | 第70-84页 |
·基于三次样条插值的预测滤波器设计 | 第70-76页 |
·分解结构及仿真设置 | 第76-78页 |
·经验数据分解算法在连续色调图像中的仿真 | 第78-80页 |
·经验数据分解在超光谱图像中的仿真 | 第80-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
5 非平稳信号的并行编译码算法 | 第86-98页 |
·引言 | 第86-87页 |
·数据分解算法的编码系统 | 第87-89页 |
·关键技术及并行结构 | 第89-94页 |
·数据分解模块的并行实现 | 第90-92页 |
·比特平面编译码的并行实现 | 第92-94页 |
·仿真结果及分析 | 第94-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
·论文主要工作总结 | 第98-99页 |
·研究展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
攻读博士期间发表及已录用的学术论文 | 第108-110页 |
简历 | 第110-114页 |
学位论文数据集 | 第114页 |