基于压缩感知理论的特征导向观测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 压缩感知基本理论 | 第17-25页 |
| 2.1 压缩感知 | 第17-22页 |
| 2.1.1 稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.1.2 观测编码 | 第20-21页 |
| 2.1.3 优化重构 | 第21-22页 |
| 2.2 模拟信息转换器(AIC) | 第22-25页 |
| 第三章 正交基稀疏信号特征导向观测方法研究 | 第25-37页 |
| 3.1 基于相关性的观测矩阵分析 | 第25-30页 |
| 3.2 逆求观测矩阵方法的实现 | 第30-31页 |
| 3.3 逆求观测矩阵方法的仿真分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 稀疏序列观测重构 | 第31-32页 |
| 3.3.2 DCT稀疏信号观测重构 | 第32-34页 |
| 3.3.3 随机正交矩阵稀疏信号观测重构 | 第34-36页 |
| 3.4 逆求观测矩阵方法的适用性分析 | 第36-37页 |
| 第四章 稀疏线性调频信号特征导向观测方法研究 | 第37-63页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 线性调频信号的稀疏表示 | 第37-39页 |
| 4.3 低通滤波压缩采样 | 第39-45页 |
| 4.3.1 低通滤波压缩采样方法的实现 | 第40-43页 |
| 4.3.2 低通滤波压缩采样方法的仿真分析 | 第43-45页 |
| 4.4 自相关调制压缩采样 | 第45-63页 |
| 4.4.1 特征导向高效观测策略 | 第46-49页 |
| 4.4.2 自相关调制压缩采样方法的实现 | 第49-53页 |
| 4.4.3 自相关调制压缩采样方法的仿真分析 | 第53-60页 |
| 4.4.4 自相关调制压缩采样方法的适用性分析 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
