| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 数据即服务（DaaS）技术基础 | 第18-29页 |
| 2.1 云计算概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云计算类型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Web服务 | 第20-21页 |
| 2.2 DaaS概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 DaaS概念 | 第21-23页 |
| 2.2.2 DaaS分类 | 第23-24页 |
| 2.2.3 DaaS系统 | 第24-25页 |
| 2.3 DaaS生命周期 | 第25-26页 |
| 2.4 相关技术 | 第26-28页 |
| 2.4.1 服务描述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 服务聚类 | 第27-28页 |
| 2.4.3 数据分析 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于DaaS的数据服务柔性描述模型研究 | 第29-43页 |
| 3.1 服务描述模型概述 | 第29-30页 |
| 3.2 服务集成流程 | 第30-34页 |
| 3.2.1 SOAP服务集成方法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 REST服务集成方法 | 第32-34页 |
| 3.3 数据服务柔性描述模型 | 第34-42页 |
| 3.3.1 原子数据服务柔性描述模型 | 第34-39页 |
| 3.3.2 复合数据服务柔性描述模型 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 面向全局社交服务网的数据服务聚类方法研究 | 第43-56页 |
| 4.1 服务聚类概述 | 第43-44页 |
| 4.2 面向全局社交服务网的服务聚类框架 | 第44-47页 |
| 4.2.1 全局社交服务网概述 | 第44-46页 |
| 4.2.2 服务聚类框架 | 第46-47页 |
| 4.3 服务聚类方法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 服务聚类流程 | 第47-48页 |
| 4.3.2 服务相似度计算 | 第48-50页 |
| 4.3.3 服务聚类算法 | 第50-53页 |
| 4.4 实验评估 | 第53-55页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第53页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于可视模板的数据服务分析方法研究 | 第56-68页 |
| 5.1 可视分析概述 | 第56-57页 |
| 5.2 基于可视模板的数据服务分析框架 | 第57-61页 |
| 5.2.1 可视模板概述 | 第57-60页 |
| 5.2.2 框架结构 | 第60-61页 |
| 5.3 数据服务分析流程 | 第61-63页 |
| 5.4 数据服务分析性能优化 | 第63-65页 |
| 5.5 实验评估 | 第65-67页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第65页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 面向DaaS生命周期的云制造服务平台原型系统开发 | 第68-77页 |
| 6.1 云制造服务平台概述 | 第68-69页 |
| 6.2 平台开发环境及架构 | 第69-70页 |
| 6.3 平台原型系统实现 | 第70-76页 |
| 6.3.1 数据服务描述 | 第70-74页 |
| 6.3.2 数据服务聚类 | 第74-75页 |
| 6.3.3 数据服务分析 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 论文总结 | 第77-78页 |
| 7.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第84-85页 |