| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 FFB的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 频率估计算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 基于频域分析的信号参数估计理论 | 第14-28页 |
| 2.1 频域估计算法原理 | 第14-26页 |
| 2.1.1 单频观测序列参数估计 | 第14页 |
| 2.1.2 参数估计性能界 | 第14-16页 |
| 2.1.3 极大似然估计 | 第16-17页 |
| 2.1.4 w的估计值特性 | 第17-19页 |
| 2.1.5 ML算法步骤 | 第19页 |
| 2.1.6 门限效应 | 第19-26页 |
| 2.2 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 低复杂度快速滤波器理论及设计 | 第28-50页 |
| 3.1 FFT结构及其时频域特征 | 第28-32页 |
| 3.1.1 FFT变换及其结构 | 第28-31页 |
| 3.1.2 滑动FFT的复杂度 | 第31-32页 |
| 3.2 快速滤波器组结构及其时频特性 | 第32-40页 |
| 3.2.1 FFB的结构 | 第32-35页 |
| 3.2.2 FFB的频域特性 | 第35-39页 |
| 3.2.3 FFB的时域特性 | 第39-40页 |
| 3.3 快速滤波器组的设计及复杂度分析 | 第40-49页 |
| 3.3.1 基于频罩法的快速滤波器组实现 | 第40-43页 |
| 3.3.2 FFB的最优化设计 | 第43-46页 |
| 3.3.3 FFB的矩阵方程 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 单音信号频率估计算法研究 | 第50-66页 |
| 4.1 频域三样点估计算法 | 第50-57页 |
| 4.1.1 FFT峰值点的抛物线逼近算法 | 第51-53页 |
| 4.1.2 Quinn频率估计算法 | 第53-54页 |
| 4.1.3 快速极大似然估计算法 | 第54-57页 |
| 4.2 基于FFB的频率估计算法 | 第57-64页 |
| 4.2.1 FFB在粗估计中的优势分析 | 第57-59页 |
| 4.2.2 基于FFB的三样点精确估计算法 | 第59-63页 |
| 4.2.3 基于FFB的快速估计算法 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 快速滤波器组在频率估计中的应用 | 第66-80页 |
| 5.1 SDFT频率估计算法及其改进 | 第66-75页 |
| 5.1.1 基于FFT的SDFT和CLS-SDFT算法 | 第66-68页 |
| 5.1.2 基于FFB的单音信号SDFT频率估计算法 | 第68-70页 |
| 5.1.3 基于总体最小二乘改进的SDFT频率估计算法 | 第70-75页 |
| 5.2 Prony频率估计算法及其改进 | 第75-79页 |
| 5.2.1 基于FFT预处理的Prony算法 | 第75-78页 |
| 5.2.2 基于FFB预处理的Prony算法 | 第78-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
