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基于IDL的遥感图像变化特征自动检测系统开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
1. 绪论第9-18页
    1.1. 选题依据与研究意义第9页
    1.2. 国内外研究与应用现状第9-11页
    1.3. 存在的问题第11-12页
    1.4. 系统支持第12-15页
        1.4.1. 输入输出基本要求第12-13页
        1.4.2. 系统开发基本要求第13页
        1.4.3. 数据存储要求第13-14页
        1.4.4. 运行环境规定第14-15页
    1.5. 研究思路与工作路线第15-16页
    1.6. 论文章节安排第16-18页
2. 系统结构设计第18-23页
    2.1. 系统整体说明第18-19页
    2.2. 系统结构设计第19-21页
    2.3. 遥感图像变化特征自动检测系统平台说明第21-23页
3. 几何配准及实例分析第23-32页
    3.1. 遥感影像几何误差来源分析第23-24页
    3.2. 基于矩形分块的遥感图像几何校正方法第24-27页
    3.3. 实例分析第27-31页
    3.4. 小结第31-32页
4. 辐射增强与匹配及实例分析第32-43页
    4.1. 遥感影像辐射畸变来源分析与处理分析流程第32-33页
    4.2. 单景遥感图像辐射增强原理与方法第33-38页
    4.3. 多时相遥感图像辐射匹配的原理与方法第38-40页
    4.4. 应用实例分析第40-42页
    4.5. 小结第42-43页
5. 遥感图像变化特征检测与实例分析第43-65页
    5.1. 遥感图像变化特征自动检测说明第43-44页
    5.2. 遥感图像变化特征自动检测算法第44-47页
    5.3. 矿山多目标遥感图像变化特征检测测实验第47-64页
        5.3.1. 实验区概况第47-48页
        5.3.2. 数据准备第48页
        5.3.3. 低分辨率遥感影像变化特征检测实例分析第48-56页
        5.3.4. 高分辨率遥感影像变化特征检测实例分析第56-64页
    5.4. 小结第64-65页
6. 人机交互解译及实例分析第65-71页
    6.1. 变化检测成果介绍第65页
    6.2. 表类输出结果文件的获取第65-70页
    6.3. 小结第70-71页
7. 总结与展望第71-73页
    7.1. 总结第71页
    7.2. 进一步展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77页

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