| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 本课题的研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究发展状况及分析 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国内外发展状况 | 第16-18页 |
| 1.2.2 存在的问题及分析 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 红外图像金属疲劳极限检测系统基本原理 | 第21-33页 |
| 2.1 红外图像金属疲劳极限检测系统中能耗测量的理论依据 | 第21-22页 |
| 2.2 红外图像金属疲劳极限检测系统中的噪声 | 第22-23页 |
| 2.3 红外图像金属疲劳极限检测系统中的硬件设备 | 第23-24页 |
| 2.4 红外图像金属疲劳极限检测系统中图像文件设计 | 第24-29页 |
| 2.4.1 BMP图像文件格式 | 第24-26页 |
| 2.4.2 PTW图像文件格式 | 第26-29页 |
| 2.5 图像格式转换程序设计 | 第29-31页 |
| 2.5.1 图像格式转换程序流程图 | 第29-30页 |
| 2.5.2 图像格式转换程序编译 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 红外图像热弹性能检测去噪算法及程序实现 | 第33-43页 |
| 3.1 红外图像金属材料热弹性能检测与去噪算法原理 | 第33-38页 |
| 3.1.1 红外图像的数学模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.1.2 红外图像热弹性能去噪算法 | 第34-37页 |
| 3.1.3 红外图像热弹性能检测算法 | 第37页 |
| 3.1.4 经典去噪算法 | 第37-38页 |
| 3.2 红外图像热弹性能去噪实例及去噪效果分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 红外图像热弹性能去噪实例 | 第38-39页 |
| 3.2.2 红外图像热弹性能去噪效果分析 | 第39-40页 |
| 3.3 红外图像热弹性能检测方法程序设计 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 红外图像耗散能检测及程序实现 | 第43-51页 |
| 4.1 红外图像金属材料耗散能检测与去噪算法原理 | 第43-47页 |
| 4.1.1 红外图像耗散能去噪算法 | 第43-46页 |
| 4.1.2 红外图像耗散能检测算法 | 第46-47页 |
| 4.2 红外图像耗散能去噪实例及去噪效果分析 | 第47-48页 |
| 4.3 红外图像耗散能检测程序设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 红外图像伪彩色处理 | 第51-61页 |
| 5.1 红外图像的聚类分析伪彩色处理 | 第51-58页 |
| 5.1.1 分层聚类的算法原理 | 第51-52页 |
| 5.1.2 K-means算法原理 | 第52-53页 |
| 5.1.3 混合聚类算法优点 | 第53-54页 |
| 5.1.4 伪彩色处理效果比较 | 第54-55页 |
| 5.1.5 混合算法程序实现过程 | 第55-56页 |
| 5.1.6 混合算法程序流程图 | 第56-58页 |
| 5.2 未处理红外灰度图像的伪彩色处理 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 VC++.NET环境下红外检测系统的软件设计与实现 | 第61-65页 |
| 6.1 红外图像检测系统软件介绍 | 第61-62页 |
| 6.2 红外图像检测系统红外图像载入模块功能演示 | 第62-63页 |
| 6.3 红外图像检测系统图像去噪模块功能演示 | 第63-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的论文 | 第73-75页 |
| 作者与导师简介 | 第75-77页 |
| 附件 | 第77-78页 |
