语音增强算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 语音感知及噪声特性 | 第11-15页 |
| 2.1 语音特性 | 第11页 |
| 2.2 噪声特性 | 第11-13页 |
| 2.3 人耳的感知特性 | 第13-15页 |
| 第三章 语音信号的数字处理和分析 | 第15-24页 |
| 3.1 预加重 | 第15-16页 |
| 3.2 加窗分帧 | 第16-17页 |
| 3.3 短时分析 | 第17-19页 |
| 3.3.1 短时能量和短时平均幅度 | 第17-18页 |
| 3.3.2 短时过零率 | 第18-19页 |
| 3.4 端点检测 | 第19-20页 |
| 3.5 噪声参数的估计 | 第20-24页 |
| 3.5.1 最优平滑 | 第20-21页 |
| 3.5.2 最小功率谱统计跟踪 | 第21-24页 |
| 第四章 语音增强技术综述 | 第24-35页 |
| 4.1 基于短时谱估计的语音增强算法 | 第24-28页 |
| 4.1.1 短时谱计算 | 第25页 |
| 4.1.2 谱相减法 | 第25-27页 |
| 4.1.3 改进谱相减法 | 第27页 |
| 4.1.4 基于短时谱的维纳滤波 | 第27-28页 |
| 4.2 常见的语音增强滤波器 | 第28-34页 |
| 4.2.1 自适应噪声抵消法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 自相关法 | 第29-30页 |
| 4.2.3 谐波增强法 | 第30-31页 |
| 4.2.4 基于语音生成模型的维纳滤波器法 | 第31-32页 |
| 4.2.5 卡尔曼滤波法 | 第32-34页 |
| 4.3 其它理论在语音增强领域的应用 | 第34-35页 |
| 4.3.1 小波变换法 | 第34页 |
| 4.3.2 听觉模拟法 | 第34-35页 |
| 第五章 基于听觉掩蔽效应的改进谱减法 | 第35-45页 |
| 5.1 听觉掩蔽效应 | 第35-37页 |
| 5.2 临界带宽和 Bark频率群 | 第37-38页 |
| 5.3 噪声掩蔽闭值的计算 | 第38-40页 |
| 5.4 掩蔽效应在语音增强中的应用 | 第40-42页 |
| 5.4.1 掩蔽效应与谱减法结合 | 第41页 |
| 5.5.2 谱减系数的确定 | 第41-42页 |
| 5.5 实验结果与讨论 | 第42-45页 |
| 第六章 基于小波变换的语音增强方法 | 第45-53页 |
| 6.1 小波基本理论 | 第45-46页 |
| 6.2 经典小波去噪方法 | 第46-50页 |
| 6.2.1 模极大值去噪法 | 第46-48页 |
| 6.2.2 小波阈值去噪法 | 第48-50页 |
| 6.3 Bark子波变换的应用 | 第50-53页 |
| 6.3.1 Bark子波变换与听觉掩蔽模型 | 第50-52页 |
| 6.3.2 Bark子波函数的构造 | 第52-53页 |
| 第七章 语音增强的质量评价 | 第53-57页 |
| 7.1 概述 | 第53-54页 |
| 7.2 语音质量的主观评价 | 第54-55页 |
| 7.2.1 MOS得分法 | 第54页 |
| 7.2.2 判断韵字测试 | 第54页 |
| 7.2.3 判断满意度测量 | 第54-55页 |
| 7.3 语音质量客观评价 | 第55-57页 |
| 7.3.1 信噪比 | 第55页 |
| 7.3.2 坂仓距离度量 | 第55-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
