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基于远程诊断的空气质量自动监测系统研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略语第11-15页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 基于远程诊断的空气质量自动监测系统的研究背景及意义第15-21页
        1.1.1 环境监测现状及研究的重要性第15-17页
        1.1.2 空气监测系统的现状第17-18页
        1.1.3 空气监测系统的技术背景第18-20页
        1.1.4 基于远程诊断系统的空气质量自动监测系统的研究第20-21页
    1.2 本课题的主要研究内容第21-24页
        1.2.1 本课题研究的背景和意义第21-22页
        1.2.2 本课题研究的主要内容第22-24页
第二章 当前空气监测系统的构架分析第24-38页
    2.1 现有的空气监测系统的结构第24-26页
        2.1.1 现有的空气监测系统的框架第24-25页
        2.1.2 现有的空气监测系统的基本结构第25-26页
    2.2 系统所涉及到的两项关键技术第26-31页
        2.2.1 网络连接技术第26-29页
        2.2.2 诊断系统第29-31页
    2.3 由Thermofisher 公司的仪器组建的空气监测系统第31-36页
        2.3.1 Thermofisher 公司当前的仪器所装的软件第31-35页
        2.3.2 Thermofisher 公司的远程诊断软件iPort 功能介绍第35-36页
    2.4 现有系统的不足及新的构架总体方案第36-37页
    2.5 小结第37-38页
第三章 基于远程诊断空气监测系统的网络连接第38-51页
    3.1 网络连接的选择第38-40页
        3.1.1 网络连接的方式第38-39页
        3.1.2 解决ADSL 重新上电后 IP 地址发生变化第39-40页
        3.1.3 通过Internet 直接访问仪器的方法第40页
    3.2 空气监测系统的组网方案第40-41页
    3.3 OpenVPN 功能配置及实现方法第41-45页
        3.3.1 系统的配置第41-42页
        3.3.2 系统的功能设计第42-43页
        3.3.3 OpenVPN 的安装第43-45页
        3.3.4 OpenVPN 的效果第45页
    3.4 应用IPORT进行远程诊断实现模式第45-47页
    3.5 试验结果及分析第47-50页
    3.6 小结第50-51页
第四章 专家系统的研究及实现第51-72页
    4.1 通用专家系统的基本组成第51-52页
    4.2 基于远程诊断的空气监测系统中专家系统的基本构架第52-55页
    4.3 远程诊断专家系统的实现第55-62页
        4.3.1 专家库第55-56页
        4.3.2 信号特征分析第56-58页
        4.3.3 推理机第58-61页
        4.3.4 执行第61-62页
    4.4 远程诊断专家系统的功能第62-64页
    4.5 基于SQL 数据库建立专家库第64-68页
        4.5.1 空气监测系统专家库的建立第64-65页
        4.5.2 SQL 数据库的构建第65-68页
    4.6 专家系统的主要界面说明第68-70页
    4.7 实验结果第70-71页
    4.8 小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-75页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 展望第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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