摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
缩略语 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 基于远程诊断的空气质量自动监测系统的研究背景及意义 | 第15-21页 |
1.1.1 环境监测现状及研究的重要性 | 第15-17页 |
1.1.2 空气监测系统的现状 | 第17-18页 |
1.1.3 空气监测系统的技术背景 | 第18-20页 |
1.1.4 基于远程诊断系统的空气质量自动监测系统的研究 | 第20-21页 |
1.2 本课题的主要研究内容 | 第21-24页 |
1.2.1 本课题研究的背景和意义 | 第21-22页 |
1.2.2 本课题研究的主要内容 | 第22-24页 |
第二章 当前空气监测系统的构架分析 | 第24-38页 |
2.1 现有的空气监测系统的结构 | 第24-26页 |
2.1.1 现有的空气监测系统的框架 | 第24-25页 |
2.1.2 现有的空气监测系统的基本结构 | 第25-26页 |
2.2 系统所涉及到的两项关键技术 | 第26-31页 |
2.2.1 网络连接技术 | 第26-29页 |
2.2.2 诊断系统 | 第29-31页 |
2.3 由Thermofisher 公司的仪器组建的空气监测系统 | 第31-36页 |
2.3.1 Thermofisher 公司当前的仪器所装的软件 | 第31-35页 |
2.3.2 Thermofisher 公司的远程诊断软件iPort 功能介绍 | 第35-36页 |
2.4 现有系统的不足及新的构架总体方案 | 第36-37页 |
2.5 小结 | 第37-38页 |
第三章 基于远程诊断空气监测系统的网络连接 | 第38-51页 |
3.1 网络连接的选择 | 第38-40页 |
3.1.1 网络连接的方式 | 第38-39页 |
3.1.2 解决ADSL 重新上电后 IP 地址发生变化 | 第39-40页 |
3.1.3 通过Internet 直接访问仪器的方法 | 第40页 |
3.2 空气监测系统的组网方案 | 第40-41页 |
3.3 OpenVPN 功能配置及实现方法 | 第41-45页 |
3.3.1 系统的配置 | 第41-42页 |
3.3.2 系统的功能设计 | 第42-43页 |
3.3.3 OpenVPN 的安装 | 第43-45页 |
3.3.4 OpenVPN 的效果 | 第45页 |
3.4 应用IPORT进行远程诊断实现模式 | 第45-47页 |
3.5 试验结果及分析 | 第47-50页 |
3.6 小结 | 第50-51页 |
第四章 专家系统的研究及实现 | 第51-72页 |
4.1 通用专家系统的基本组成 | 第51-52页 |
4.2 基于远程诊断的空气监测系统中专家系统的基本构架 | 第52-55页 |
4.3 远程诊断专家系统的实现 | 第55-62页 |
4.3.1 专家库 | 第55-56页 |
4.3.2 信号特征分析 | 第56-58页 |
4.3.3 推理机 | 第58-61页 |
4.3.4 执行 | 第61-62页 |
4.4 远程诊断专家系统的功能 | 第62-64页 |
4.5 基于SQL 数据库建立专家库 | 第64-68页 |
4.5.1 空气监测系统专家库的建立 | 第64-65页 |
4.5.2 SQL 数据库的构建 | 第65-68页 |
4.6 专家系统的主要界面说明 | 第68-70页 |
4.7 实验结果 | 第70-71页 |
4.8 小结 | 第71-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-75页 |
5.1 总结 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |