基于面部表情的情感计算建模系统
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第8-9页 |
| 1.3 本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 情感计算综述 | 第10-20页 |
| 2.1 情感计算的应用 | 第10-12页 |
| 2.2 提出和发展 | 第12-18页 |
| 2.2.1 情感计算的概念 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基本理论 | 第13-15页 |
| 2.2.3 情感计算的分类 | 第15-17页 |
| 2.2.4 情感信号测量方法 | 第17-18页 |
| 2.3 情感计算研究展望 | 第18-20页 |
| 第三章 情感理论器——元模型设计 | 第20-30页 |
| 3.1 情感元模型 | 第20-22页 |
| 3.1.1 情感的定义 | 第20页 |
| 3.1.2 情感元模型的定义 | 第20-22页 |
| 3.2 基于协同机制的自适应学习的元模型设计 | 第22-30页 |
| 3.2.1 元模型理论设计 | 第22-24页 |
| 3.2.2 由元模型衍生的个性化模型设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 元模型的情感认知设计 | 第25-30页 |
| 第四章 基于面部表情的情感识别算法 | 第30-39页 |
| 4.1 面部表情识别模型 | 第30-33页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第30-32页 |
| 4.1.2 建立算法模型 | 第32-33页 |
| 4.2 算法模型求解 | 第33-38页 |
| 4.3 结果分析 | 第38-39页 |
| 第五章 情感识别系统 | 第39-49页 |
| 5.1 情感识别系统整体设计 | 第39-42页 |
| 5.1.1 系统功能描述 | 第39-40页 |
| 5.1.2 系统流程描述 | 第40-42页 |
| 5.2 情感识别系统的类设计及实现 | 第42-45页 |
| 5.3 情感识别系统的运行说明及测试案例分析 | 第45-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
