摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第12-15页 |
1.3 研究内容与方法 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
第2章 农产品供应链风险管理现状分析 | 第18-24页 |
2.1 相关概念界定 | 第18-19页 |
2.1.1 供应链内涵 | 第18-19页 |
2.1.2 供应链风险管理内涵 | 第19页 |
2.2 农产品供应链特征分析 | 第19-21页 |
2.3 农产品供应链模式分析 | 第21-22页 |
2.3.1 农户与批发商模式 | 第21页 |
2.3.2 农户与加工企业模式 | 第21页 |
2.3.3 农户与中介组织模式 | 第21-22页 |
2.4 农产品供应链风险管理存在问题 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 农产品供应链风险评估指标体系 | 第24-31页 |
3.1 农产品供应链风险识别 | 第24-26页 |
3.1.1 农产品供应链风险外生因素 | 第24-25页 |
3.1.2 农产品供应链风险内生因素 | 第25-26页 |
3.2 农产品供应链风险评估指标体系的构建 | 第26-30页 |
3.2.1 评估指标的选取原则 | 第26-27页 |
3.2.2 评估体系的确定 | 第27-28页 |
3.2.3 评估指标的释义 | 第28-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 农产品供应链风险评估模型 | 第31-46页 |
4.1 BP神经网络对农产品供应链风险评估可行性分析 | 第31-33页 |
4.2 农产品供应链风险评估模型的构建 | 第33-41页 |
4.2.1 BP神经网络的基本原理 | 第33-34页 |
4.2.2 BP神经网络模型的设计 | 第34-35页 |
4.2.3 BP神经网络模型的确定 | 第35-36页 |
4.2.4 BP神经网络模型的应用 | 第36-41页 |
4.3 模型的MATLAB仿真设计 | 第41-42页 |
4.4 实例分析 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 农产品供应链风险管理对策建议 | 第46-49页 |
5.1 建设农产品多元化流通渠道 | 第46-47页 |
5.2 发展农产品第三方物流体系 | 第47页 |
5.3 完善农产品供应链信息管理体系 | 第47-48页 |
5.4 建立农产品供应链应急调控机制 | 第48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
附录 | 第54-56页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |