车辆自动识别系统上位机软件设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 车辆自动识别系统研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车辆识别国内外研究状况 | 第11页 |
| 1.3 车辆自动监测技术概述 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 车辆自动识别系统上位机软件设计 | 第14-25页 |
| 2.1 车辆自动识别系统上位机软件架构 | 第14-15页 |
| 2.2 系统上位机软件功能模块 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据存储模块 | 第16-17页 |
| 2.2.2 车辆检索模块 | 第17页 |
| 2.2.3 系统服务功能模块 | 第17-18页 |
| 2.3 车辆自动识别系统技术需求 | 第18-20页 |
| 2.3.1 服务端技术需求 | 第18-19页 |
| 2.3.2 系统界面技术需求 | 第19页 |
| 2.3.3 其他技术需求 | 第19-20页 |
| 2.4 上位机软件平台搭建设计 | 第20-24页 |
| 2.4.1 运行环境搭建设计 | 第20页 |
| 2.4.2 系统E-R图设计 | 第20-22页 |
| 2.4.3 系统数据库表设计 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 利用Canny算子的多阈值车型检测原理 | 第25-38页 |
| 3.1 图像的边缘检测技术 | 第25-28页 |
| 3.1.1 边缘检测的原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 边缘检测的常用算子 | 第26-27页 |
| 3.1.3 Canny算子的边缘检测理论 | 第27-28页 |
| 3.2 多阈值边缘检测优化算法研究 | 第28-30页 |
| 3.2.1 灰度统计直方图 | 第28-29页 |
| 3.2.2 融合Otsu阈值法的边缘检测 | 第29-30页 |
| 3.3 系统中的车型检测 | 第30-37页 |
| 3.3.1 车辆轮廓采集 | 第30-33页 |
| 3.3.2 车辆尺寸标定技术 | 第33-36页 |
| 3.3.3 车辆尺寸参数的上位机测量及存贮 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 车辆自动识别系统上位机软件实现 | 第38-54页 |
| 4.1 车辆自动识别系统上位机软件网络化平台 | 第38-41页 |
| 4.1.1 违规查询子系统 | 第39-40页 |
| 4.1.2 车辆注册管理子系统 | 第40页 |
| 4.1.3 车辆监测子系统 | 第40-41页 |
| 4.2 系统单元测试 | 第41-43页 |
| 4.3 系统邮件发送服务功能 | 第43-47页 |
| 4.3.1 SendCloud服务平台 | 第43页 |
| 4.3.2 邮件接口设计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 邮件模板实现 | 第45-47页 |
| 4.4 车辆违规消息推送功能 | 第47-50页 |
| 4.4.1 Laravel事件触发消息 | 第48-49页 |
| 4.4.2 Ajax长轮询接收消息 | 第49-50页 |
| 4.5 系统信息导入导出功能 | 第50-53页 |
| 4.5.1 系统信息导入功能 | 第51-52页 |
| 4.5.2 系统信息导出功能 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
