| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于欧氏空间的最近邻查询及其变种 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于路网环境的最近邻查询及其变种 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 Voronoi图及空间索引技术概述 | 第16-27页 |
| 2.1 Voronoi图 | 第16-22页 |
| 2.1.1 定义与性质 | 第16-17页 |
| 2.1.2 构造方法 | 第17-22页 |
| 2.2 网格Voronoi图 | 第22-24页 |
| 2.2.1 网格Voronoi图的定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 网格Voronoi图生成方法 | 第23-24页 |
| 2.3 空间索引技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基于R-树的空间索引 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于四叉树的空间索引 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 障碍空间中基于Voronoi图的k-最近邻查询 | 第27-37页 |
| 3.1 相关概念与定义 | 第27页 |
| 3.2 过滤过程 | 第27-29页 |
| 3.3 精炼过程 | 第29-31页 |
| 3.4 障碍空间中基于Voronoi图的k NN算法描述 | 第31-33页 |
| 3.5 实验分析 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 一种路网环境下的反向最近邻查询方法 | 第37-44页 |
| 4.1 数据预处理阶段 | 第37-40页 |
| 4.2 基于网格Voronoi图的反向最近邻算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3 算法实例验证分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 一种路网环境下的组k-最近邻查询方法 | 第44-57页 |
| 5.1 处理数据集 | 第44-46页 |
| 5.2 过滤过程 | 第46-47页 |
| 5.3 精炼过程 | 第47-48页 |
| 5.4 基于网格Voronoi图的Gk NN算法 | 第48-49页 |
| 5.5 动态更新对于对组k-最近邻查询的影响 | 第49-52页 |
| 5.5.1 路网中新增点对组k-最近邻查询的影响 | 第49-51页 |
| 5.5.2 路网中删除点对组k-最近邻查询的影响 | 第51-52页 |
| 5.6 算法实例验证分析 | 第52-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
