基于数据挖掘的学生数据剖析系统研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 系统的研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究方法及创新点 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要工作安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第13-18页 |
| 2.1 数据挖掘的概念 | 第13页 |
| 2.2 数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| 2.3 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| 2.4 数据挖掘的分析方法 | 第15-16页 |
| 2.5 数据挖掘的工具及相关技术 | 第16页 |
| 2.6 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 关联规则及其算法 | 第18-25页 |
| 3.1 关联规则概述 | 第18-19页 |
| 3.1.1 关联规则的定义 | 第18-19页 |
| 3.1.2 关联规则的过程 | 第19页 |
| 3.2 关联规则挖掘算法 | 第19-24页 |
| 3.2.1 Aprior算法 | 第19-21页 |
| 3.2.2 改进的Aprior算法 | 第21-23页 |
| 3.2.3 系统中改进Apriori算法的目的 | 第23-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 学生数据剖析系统设计 | 第25-33页 |
| 4.1 系统构架 | 第26页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第26-28页 |
| 4.3 学生数据剖析系统主题分析 | 第28-29页 |
| 4.4 数据库设计 | 第29-32页 |
| 4.4.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 4.4.2 概念设计 | 第30页 |
| 4.4.3 数据库表的设计 | 第30-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 数据挖掘在学生系统中的应用 | 第33-42页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第33页 |
| 5.2 系统运行实例界面 | 第33-35页 |
| 5.3 学生分析系统案例分析 | 第35-41页 |
| 5.3.1 对课程之间关系的挖掘 | 第35-39页 |
| 5.3.2 SPSS统计分析验证 | 第39-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
