场景划分GMM与背景替换HOG相结合的运动行人检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基础算法研究 | 第17-28页 |
| 2.1 GMM运动目标检测研究 | 第17-23页 |
| 2.2 HOG理论研究 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于场景划分的时空随机更新GMM | 第28-42页 |
| 3.1 基于权值阈值的GMM场景划分 | 第28-35页 |
| 3.2 时空随机更新GMM | 第35-40页 |
| 3.3 场景划分时空随机更新GMM过程 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于背景替换的HOG行人检测 | 第42-52页 |
| 4.1 改进的HOG行人检测 | 第42-44页 |
| 4.2 背景替换HOG | 第44-50页 |
| 4.3 卡尔曼检测区域预测 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果 | 第52-62页 |
| 5.1 实验设计 | 第52-54页 |
| 5.2 场景划分时空随机更新GMM实验分析 | 第54-57页 |
| 5.3 背景替换HOG实验分析 | 第57-60页 |
| 5.4 本文系统实验验证 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结和展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目和成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |