我国主要省份P2P网络借贷行业综合竞争力研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究方法及研究思路 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第13-14页 |
| 2 我国P2P网络借贷行业分析 | 第14-35页 |
| 2.1 P2P网络借贷概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷交易流程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 P2P网络借贷特征分析 | 第16-17页 |
| 2.2 国内外P2P网络借款发展历程 | 第17-22页 |
| 2.2.1 国外P2P网络借贷发展历程 | 第17-20页 |
| 2.2.2 国内P2P网络借贷发展历程 | 第20-22页 |
| 2.3 目前国内P2P网贷发展概况 | 第22-31页 |
| 2.3.1 国内P2P网贷平台的模式 | 第22-24页 |
| 2.3.2 国内P2P网络借贷行业发展现状 | 第24-29页 |
| 2.3.3 我国P2P网络借贷发展的特点 | 第29-31页 |
| 2.4 我国P2P网络借贷发展趋势 | 第31-35页 |
| 2.4.1 P2P网贷行业外部环境PEST分析 | 第31-33页 |
| 2.4.2 P2P网贷行业发展趋势探究 | 第33-35页 |
| 3 模型原理 | 第35-40页 |
| 3.1 因子分析法 | 第35-38页 |
| 3.1.1 因子分析法的一些基本原理 | 第35-36页 |
| 3.1.2 相关的矩阵 | 第36页 |
| 3.1.3 R型因子分析的数学模型 | 第36-37页 |
| 3.1.4 因子分析的相关具体步骤 | 第37-38页 |
| 3.2 聚类分析法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 聚类分析法的基本思想 | 第38-39页 |
| 3.2.2 聚类分析的基本步骤 | 第39-40页 |
| 4 实证分析 | 第40-56页 |
| 4.1 数据收集 | 第40页 |
| 4.2 因子分析 | 第40-51页 |
| 4.2.1 因子分析具体操作 | 第40-41页 |
| 4.2.2 因子分析结果与讨论 | 第41-49页 |
| 4.2.3 因子得分及排名结果 | 第49-51页 |
| 4.3 聚类分析法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 观测量概述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 聚类进度表 | 第52-53页 |
| 4.3.3 聚类分析结果归属表 | 第53-54页 |
| 4.3.4 龙骨图 | 第54-56页 |
| 5 我国主要省份P2P网贷行业发展差异的原因分析 | 第56-60页 |
| 5.1 差异现状 | 第56-57页 |
| 5.2 原因分析 | 第57-60页 |
| 6 结论 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
