| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究的目的、意义 | 第8-10页 |
| 1.2 视频图像压缩的国内外概况 | 第10-15页 |
| 1.3 课题的来源及论文安排 | 第15-17页 |
| 2 H.264视频国际标准与应用研究 | 第17-36页 |
| 2.1 数据源与已压缩数据的组织结构 | 第17-19页 |
| 2.2 H.264中的语义描述 | 第19-32页 |
| 2.3 在H.264中优化帧间编码帧宏块预测格式算法 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 视频图像分析与I帧预测优化 | 第36-54页 |
| 3.1 基本的分析方法 | 第36-38页 |
| 3.2 图像分割 | 第38-40页 |
| 3.3 图像分析与理解 | 第40-42页 |
| 3.4 直方图修正法 | 第42-44页 |
| 3.5 数学形态学方法 | 第44-47页 |
| 3.6 分水岭算法 | 第47-49页 |
| 3.7 在H.264中对I帧预测的优化 | 第49-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 在视频中对人脸的分析 | 第54-65页 |
| 4.1 边缘检测法 | 第54-55页 |
| 4.2 肤色法 | 第55-56页 |
| 4.3 形状法 | 第56-57页 |
| 4.4 纹理法 | 第57页 |
| 4.5 模型法 | 第57-58页 |
| 4.6 人脸分析的多种方法的结合 | 第58页 |
| 4.7 在H.264中对人脸眼嘴的定位算法的描述 | 第58-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 在视频中实现运动补偿 | 第65-73页 |
| 5.1 视频图像分析 | 第65-68页 |
| 5.2 H.264中的熵压缩编码 | 第68-70页 |
| 5.3 在H.264中实现对人脸的运动补偿与跟踪 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 全文总结 | 第73-74页 |
| 致 谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录1 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第79页 |