| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 黎曼流形基础理论 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.4 存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.5 研究内容与目标 | 第25-26页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 2 基于序列图像块的自回归滑动平均模型 | 第28-35页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 基于序列图像块的图像表示 | 第29-30页 |
| 2.3 图像自回归滑动平均模型 | 第30-32页 |
| 2.4 模型参数估计 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于格拉斯曼流形和自回归滑动平均模型的图像分类算法 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于格拉斯曼流形的自回归滑动平均模型参数分析 | 第36-38页 |
| 3.3 基于格拉斯曼流形的相似性度量 | 第38-39页 |
| 3.4 格拉斯曼核函数 | 第39-40页 |
| 3.5 实验评价 | 第40-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于李群流形和自回归滑动平均模型的人脸图像分类算法 | 第53-71页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 基于李群流形的自回归滑动平均模型参数分析 | 第54-56页 |
| 4.3 李群核函数 | 第56-57页 |
| 4.4 实验评价 | 第57-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于李群流形和正定对称矩阵判别分析的图像分类算法 | 第71-90页 |
| 5.1 引言 | 第71-73页 |
| 5.2 正定对称矩阵的李群结构 | 第73页 |
| 5.3 基于李群流形的正定对称矩阵变换 | 第73-74页 |
| 5.4 基于李群流形的正定对称矩阵判别学习 | 第74-78页 |
| 5.5 图像分类应用研究 | 第78-79页 |
| 5.6 实验评价 | 第79-86页 |
| 5.7 本章小结 | 第86-90页 |
| 6 总结与展望 | 第90-93页 |
| 6.1 全文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 研究展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-105页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第105-106页 |
| 附录2 攻读博士期间参加的部分科研项目 | 第106-107页 |
| 附录3 攻读博士期间获得的奖励 | 第107页 |
