气候变化下基于SWAT模型的钱塘江流域水文过程研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 气候变化对水文水资源的影响研究 | 第17-23页 |
| 1.2.1 气候变化情景 | 第18-19页 |
| 1.2.2 全球气候模式 | 第19-20页 |
| 1.2.3 降尺度方法 | 第20-23页 |
| 1.2.4 水文模型在气候变化研究中的应用 | 第23页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第23-27页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第23-26页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第26-27页 |
| 2 气候变化对钱塘江流域设计暴雨的影响 | 第27-54页 |
| 2.1 概述 | 第27-28页 |
| 2.2 研究区域概况 | 第28-30页 |
| 2.2.1 自然地理概况 | 第28-29页 |
| 2.2.2 气候及水文特征 | 第29页 |
| 2.2.3 数据来源 | 第29-30页 |
| 2.3 全球气候模式和排放情景 | 第30-31页 |
| 2.3.1 全球气候模式 | 第30页 |
| 2.3.2 排放情景和基准期 | 第30-31页 |
| 2.4 LARS-WG天气发生器 | 第31-33页 |
| 2.4.1 LARS-WG概述 | 第31-32页 |
| 2.4.2 随机降雨序列生成过程 | 第32-33页 |
| 2.5 降雨频率分析方法 | 第33-35页 |
| 2.6 气候变化对设计暴雨的影响分析 | 第35-53页 |
| 2.6.1 LARS-WG模拟性能评估 | 第35-38页 |
| 2.6.2 气候变化对月降雨量的影响 | 第38-40页 |
| 2.6.3 气候变化对设计暴雨的影响 | 第40-53页 |
| 2.7 讨论与小结 | 第53-54页 |
| 3 气候变化对兰江流域水文过程的影响 | 第54-78页 |
| 3.1 概述 | 第54-55页 |
| 3.2 数据来源与处理 | 第55-58页 |
| 3.2.1 水文气象数据 | 第55-56页 |
| 3.2.2 未来气候数据和情景 | 第56页 |
| 3.2.3 降尺度处理 | 第56-58页 |
| 3.3 SWAT模型 | 第58-68页 |
| 3.3.1 模型简介 | 第58-63页 |
| 3.3.2 模型所需数据 | 第63-65页 |
| 3.3.3 模型校准和验证 | 第65-68页 |
| 3.4 兰江流域未来水文过程变化分析 | 第68-77页 |
| 3.4.1 兰江流域未来降雨量变化分析 | 第68-71页 |
| 3.4.2 兰江流域未来潜在蒸发变化分析 | 第71-72页 |
| 3.4.3 兰江流域未来径流量变化分析 | 第72-77页 |
| 3.5 讨论与小结 | 第77-78页 |
| 4 气候变化下兰江流域极端径流模拟及其不确定性 | 第78-112页 |
| 4.1 概述 | 第78-79页 |
| 4.2 数据来源与处理 | 第79-81页 |
| 4.2.1 水文气象数据 | 第79-81页 |
| 4.2.2 气候情景与降尺度方法 | 第81页 |
| 4.3 研究框架与方法 | 第81-88页 |
| 4.3.1 研究框架 | 第81-83页 |
| 4.3.2 SWAT模型日尺度校准 | 第83-85页 |
| 4.3.3 不确定性分析方法 | 第85-88页 |
| 4.4 研究结果与分析 | 第88-110页 |
| 4.4.1 SWAT模型校准和验证结果 | 第88-91页 |
| 4.4.2 PRECIS模型评估结果 | 第91-94页 |
| 4.4.3 未来径流分析 | 第94-99页 |
| 4.4.4 未来极端径流分析 | 第99-101页 |
| 4.4.5 SWAT模型参数不确定性分析 | 第101-107页 |
| 4.4.6 未来极端径流综合不确定性分析 | 第107-110页 |
| 4.5 讨论与小结 | 第110-112页 |
| 5 极端径流模拟的两种改进方法 | 第112-141页 |
| 5.1 概述 | 第112-113页 |
| 5.2 实验设计 | 第113-115页 |
| 5.2.1 数据介绍 | 第113页 |
| 5.2.2 研究框架 | 第113-115页 |
| 5.3 GR4J模型 | 第115-121页 |
| 5.3.1 模型简介 | 第115-118页 |
| 5.3.2 模型校准和验证 | 第118-121页 |
| 5.4 PRECIS模式偏差纠正 | 第121-125页 |
| 5.4.1 QM方法简介 | 第121-122页 |
| 5.4.2 偏差纠正结果 | 第122-125页 |
| 5.5 极端径流提取 | 第125-129页 |
| 5.5.1 POT方法简介 | 第125页 |
| 5.5.2 不同输入数据模拟的极端径流比较 | 第125-129页 |
| 5.6 极端径流后处理 | 第129-139页 |
| 5.6.1 广义线性模型简介 | 第129页 |
| 5.6.2 后处理模型的校准和验证 | 第129-133页 |
| 5.6.3 后处理模型在气候变化评估中的应用 | 第133-139页 |
| 5.7 讨论与小结 | 第139-141页 |
| 6 结论与展望 | 第141-145页 |
| 6.1 创新点 | 第141-142页 |
| 6.2 结论 | 第142-143页 |
| 6.3 展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-159页 |
| 作者简历及科研成果 | 第159-160页 |
