基于云计算的数据挖掘平台研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究与发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 云计算发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘发展现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构简介 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算与数据挖掘 | 第14-25页 |
| 2.1 云计算 | 第14-20页 |
| 2.1.1 云计算简介 | 第14页 |
| 2.1.2 谷歌文件系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 MapReduce | 第16页 |
| 2.1.4 Hadoop | 第16-20页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第20-24页 |
| 2.2.1 数据挖掘简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 知识发现的步骤 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据挖掘的任务 | 第22-23页 |
| 2.2.4 推荐系统 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 协同过滤推荐算法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 协同过滤推荐算法简介 | 第25-29页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.1.2 相似度计算方法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 相似邻居计算方法 | 第28页 |
| 3.1.4 推荐结果计算方法 | 第28-29页 |
| 3.2 协同过滤算法的类别 | 第29-30页 |
| 3.3 协同过滤算法的问题和改进 | 第30-32页 |
| 3.3.1 存在问题 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于项目流行度对传统算法优化 | 第31-32页 |
| 3.4 推荐系统评价标准 | 第32-34页 |
| 3.4.1 误差标准 | 第32-33页 |
| 3.4.2 命中率标准 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 云计算数据挖掘平台设计与构建 | 第35-43页 |
| 4.1 系统架构概述 | 第35-36页 |
| 4.2 实现细节描述 | 第36-42页 |
| 4.2.1 基础能力支持层搭建 | 第36-37页 |
| 4.2.2 服务中间层 REST 接口 | 第37-39页 |
| 4.2.3 业务应用层系统原型 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验与分析 | 第43-49页 |
| 5.1 实验描述 | 第43-44页 |
| 5.1.1 数据集 | 第43页 |
| 5.1.2 实验设计 | 第43页 |
| 5.1.3 测评标准 | 第43-44页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第44-45页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第45-47页 |
| 5.2.3 实验结论 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
