致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-14页 |
1.1.1 锅炉受热面结渣过程 | 第11-13页 |
1.1.2 受热面结渣对锅炉运行状态的影响 | 第13-14页 |
1.2 锅炉受热面结渣问题研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 基于煤质结渣机理和结渣预测研究 | 第15-18页 |
1.2.2 结渣监测诊断研究 | 第18-20页 |
1.3 流体诱导换热器管束振动研究现状 | 第20-22页 |
1.4 本文的研究目的及内容 | 第22-24页 |
第2章 管屏结渣振动信号分析方法 | 第24-35页 |
2.1 过热器管屏结渣振动特性 | 第24-27页 |
2.1.1 过热器管屏结构 | 第24-25页 |
2.1.2 管屏结渣振动特性 | 第25-27页 |
2.2 时域分析方法 | 第27-28页 |
2.3 幅值谱分析 | 第28-29页 |
2.4 小波分析和小波包相对能量理论 | 第29-34页 |
2.4.1 小波变换 | 第30-32页 |
2.4.2 小波包分析 | 第32-34页 |
2.4.3 小波包相对能量 | 第34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 管屏结渣振动信号实验与实测分析 | 第35-49页 |
3.1 实验装置及系统 | 第35-38页 |
3.1.1 实验装置 | 第35-36页 |
3.1.2 振动信号采集设备 | 第36-38页 |
3.2 基于管屏结渣振动信号分析实验 | 第38-43页 |
3.2.1 实验方案 | 第38页 |
3.2.2 实验结果及分析 | 第38-43页 |
3.3 电站锅炉过热器管屏振动实测分析 | 第43-48页 |
3.3.1 管屏振动测量方案 | 第43-44页 |
3.3.2 管屏振动测量结果分析 | 第44-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于管屏振动信号分析和支持向量机的结渣诊断 | 第49-64页 |
4.1 支持向量机的基本原理 | 第49-55页 |
4.1.1 最优分类超平面 | 第49-52页 |
4.1.2 广义最优分类超平面 | 第52-53页 |
4.1.3 非线性最优分类超平面 | 第53-54页 |
4.1.4 支持向量机 | 第54-55页 |
4.2 多分类支持向量机 | 第55-56页 |
4.2.1 一对多的多分类算法 | 第55-56页 |
4.2.2 一对一的多分类算法 | 第56页 |
4.3 基于管屏振动信号分析和支持向量机的结渣诊断模型 | 第56-61页 |
4.3.1 管屏结渣诊断的系统模型 | 第56-58页 |
4.3.2 管屏结渣诊断特征提取 | 第58页 |
4.3.3 管屏结渣诊断模型样本集构造 | 第58页 |
4.3.4 模型预测结果分析 | 第58-61页 |
4.4 不同特征向量的模型诊断结果分析 | 第61-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第71页 |