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基于炉外管屏振动信号分析的燃煤锅炉过热器结渣诊断研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-14页
        1.1.1 锅炉受热面结渣过程第11-13页
        1.1.2 受热面结渣对锅炉运行状态的影响第13-14页
    1.2 锅炉受热面结渣问题研究现状第14-20页
        1.2.1 基于煤质结渣机理和结渣预测研究第15-18页
        1.2.2 结渣监测诊断研究第18-20页
    1.3 流体诱导换热器管束振动研究现状第20-22页
    1.4 本文的研究目的及内容第22-24页
第2章 管屏结渣振动信号分析方法第24-35页
    2.1 过热器管屏结渣振动特性第24-27页
        2.1.1 过热器管屏结构第24-25页
        2.1.2 管屏结渣振动特性第25-27页
    2.2 时域分析方法第27-28页
    2.3 幅值谱分析第28-29页
    2.4 小波分析和小波包相对能量理论第29-34页
        2.4.1 小波变换第30-32页
        2.4.2 小波包分析第32-34页
        2.4.3 小波包相对能量第34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 管屏结渣振动信号实验与实测分析第35-49页
    3.1 实验装置及系统第35-38页
        3.1.1 实验装置第35-36页
        3.1.2 振动信号采集设备第36-38页
    3.2 基于管屏结渣振动信号分析实验第38-43页
        3.2.1 实验方案第38页
        3.2.2 实验结果及分析第38-43页
    3.3 电站锅炉过热器管屏振动实测分析第43-48页
        3.3.1 管屏振动测量方案第43-44页
        3.3.2 管屏振动测量结果分析第44-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 基于管屏振动信号分析和支持向量机的结渣诊断第49-64页
    4.1 支持向量机的基本原理第49-55页
        4.1.1 最优分类超平面第49-52页
        4.1.2 广义最优分类超平面第52-53页
        4.1.3 非线性最优分类超平面第53-54页
        4.1.4 支持向量机第54-55页
    4.2 多分类支持向量机第55-56页
        4.2.1 一对多的多分类算法第55-56页
        4.2.2 一对一的多分类算法第56页
    4.3 基于管屏振动信号分析和支持向量机的结渣诊断模型第56-61页
        4.3.1 管屏结渣诊断的系统模型第56-58页
        4.3.2 管屏结渣诊断特征提取第58页
        4.3.3 管屏结渣诊断模型样本集构造第58页
        4.3.4 模型预测结果分析第58-61页
    4.4 不同特征向量的模型诊断结果分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士期间研究成果第71页

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