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室内定位系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 国内外该领域的研究现状第9-10页
        1.1.2 国外WiFi定位系统实例第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 研究目标及内容第11-12页
        1.3.1 研究目标第11-12页
        1.3.2 研究内容第12页
    1.4 论文结构第12-13页
第二章 背景技术第13-21页
    2.1 无线定位算法第13-16页
        2.1.1 基于信号传播时间(TOA)第13页
        2.1.2 基于电波传播时间差(TDOA)第13页
        2.1.3 基于电波入射角(AOA)第13-14页
        2.1.4 基于信号强度(RSSI)第14-16页
    2.2 指纹(Fingerprinting)定位技术第16-17页
    2.3 室内地图展示技术第17-20页
    2.4 Python Web框架Django第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 系统结构设计第21-31页
    3.1 室内定位系统需求分析第21页
    3.2 系统总体架构设计第21-22页
    3.3 离线训练阶段第22-26页
        3.3.1 指纹采集过程第24页
        3.3.2 指纹数据库建立第24-26页
    3.4 在线定位阶段第26-30页
        3.4.1 定位过程第27-29页
        3.4.2 指纹匹配过程第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 定位模型设计第31-42页
    4.1 定位模型第31-35页
        4.1.1 基础定位模型设定第31-32页
        4.1.2 距离度量特征第32-35页
    4.2 模型修正第35-41页
        4.2.1 室内地图上层矢量覆盖物损耗的修正第35-36页
        4.2.2 加权K近邻法权重的修正第36-37页
        4.2.3 再次匹配时贝叶斯后验概率的修正第37-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 系统实现与测试第42-50页
    5.1 系统实现——选取系统参数第42-43页
    5.2 系统测试第43-47页
        5.2.1 定位误差第43-45页
        5.2.2 定位准确率第45-47页
        5.2.3 定位时间第47页
    5.3 实验内容第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 论文工作总结第50页
    6.2 工作展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

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