摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 国内外该领域的研究现状 | 第9-10页 |
1.1.2 国外WiFi定位系统实例 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究目标及内容 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第11-12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12页 |
1.4 论文结构 | 第12-13页 |
第二章 背景技术 | 第13-21页 |
2.1 无线定位算法 | 第13-16页 |
2.1.1 基于信号传播时间(TOA) | 第13页 |
2.1.2 基于电波传播时间差(TDOA) | 第13页 |
2.1.3 基于电波入射角(AOA) | 第13-14页 |
2.1.4 基于信号强度(RSSI) | 第14-16页 |
2.2 指纹(Fingerprinting)定位技术 | 第16-17页 |
2.3 室内地图展示技术 | 第17-20页 |
2.4 Python Web框架Django | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 系统结构设计 | 第21-31页 |
3.1 室内定位系统需求分析 | 第21页 |
3.2 系统总体架构设计 | 第21-22页 |
3.3 离线训练阶段 | 第22-26页 |
3.3.1 指纹采集过程 | 第24页 |
3.3.2 指纹数据库建立 | 第24-26页 |
3.4 在线定位阶段 | 第26-30页 |
3.4.1 定位过程 | 第27-29页 |
3.4.2 指纹匹配过程 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 定位模型设计 | 第31-42页 |
4.1 定位模型 | 第31-35页 |
4.1.1 基础定位模型设定 | 第31-32页 |
4.1.2 距离度量特征 | 第32-35页 |
4.2 模型修正 | 第35-41页 |
4.2.1 室内地图上层矢量覆盖物损耗的修正 | 第35-36页 |
4.2.2 加权K近邻法权重的修正 | 第36-37页 |
4.2.3 再次匹配时贝叶斯后验概率的修正 | 第37-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 系统实现与测试 | 第42-50页 |
5.1 系统实现——选取系统参数 | 第42-43页 |
5.2 系统测试 | 第43-47页 |
5.2.1 定位误差 | 第43-45页 |
5.2.2 定位准确率 | 第45-47页 |
5.2.3 定位时间 | 第47页 |
5.3 实验内容 | 第47-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 论文工作总结 | 第50页 |
6.2 工作展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |