| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-25页 |
| 1.3 论文结构和主要内容 | 第25-28页 |
| 2 基于MA的电力负荷预测模型参数优化 | 第28-44页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 支持向量机概述 | 第30-32页 |
| 2.3 基于MA算法的SVR参数优化 | 第32-36页 |
| 2.4 实验设置 | 第36-38页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 基于MA的电力负荷预测模型特征变量选择 | 第44-93页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 混合Filter-Wrapper特征选择算法及其应用 | 第44-67页 |
| 3.3 基于MA算法的特征选择算法及其应用 | 第67-91页 |
| 3.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 4 基于混合变量MA的电力负荷预测模型选择研究 | 第93-115页 |
| 4.1 引言 | 第93-95页 |
| 4.2 问题描述 | 第95-97页 |
| 4.3 基于MA算法的广义模型选择 | 第97-103页 |
| 4.4 实验设计 | 第103-106页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第106-114页 |
| 4.6 本章小结 | 第114-115页 |
| 5 电力负荷预测支持系统 | 第115-125页 |
| 5.1 引言 | 第115-116页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第116-117页 |
| 5.3 系统结构设计 | 第117-122页 |
| 5.4 系统逻辑流程 | 第122-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 6 总结与展望 | 第125-128页 |
| 6.1 全文总结 | 第125-126页 |
| 6.2 研究展望 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-150页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第150-152页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的部分论文 | 第150-151页 |
| 作者在攻读博士学位期间从事的科研项目 | 第151页 |
| 作者在攻读博士学位期间所获奖励 | 第151页 |
| 作者在攻读傅士学位期间学术活动 | 第151-152页 |