社区用户信息自动分类方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 文本分类的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 离群点挖掘的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 社区用户信息自动分类方法的分析 | 第14-32页 |
| 2.1 社区服务系统和分类模块简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 社区服务系统简介 | 第14-16页 |
| 2.1.2 系统分类模块简介 | 第16-18页 |
| 2.2 系统及其分类模块结构分析 | 第18-27页 |
| 2.2.1 系统及其分类模块结构描述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据处理流程 | 第19-23页 |
| 2.2.3 主要功能 | 第23-25页 |
| 2.2.4 关键技术概要 | 第25-27页 |
| 2.3 分类模型分析和业务实例分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 分类模型分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 业务实例分析 | 第28-30页 |
| 2.4 技术难点分析 | 第30-32页 |
| 第三章 社区用户信息自动分类方法的设计 | 第32-52页 |
| 3.1 社区用户信息自动分类方法的设计目标 | 第32-33页 |
| 3.2 数据源分析及预处理 | 第33-36页 |
| 3.2.1 数据源分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第35-36页 |
| 3.3 社区用户信息自动分类方法的详细设计 | 第36-52页 |
| 3.3.1 类别标注和特征提取 | 第37-41页 |
| 3.3.2 调整样本分布和创建分类空间 | 第41-45页 |
| 3.3.3 分类算法 | 第45-50页 |
| 3.3.4 分类模型和分类流程 | 第50-52页 |
| 第四章 社区用户信息自动分类方法的实现 | 第52-66页 |
| 4.1 分类模块的构建 | 第52-63页 |
| 4.1.1 数据处理 | 第53-57页 |
| 4.1.2 构建分类模型 | 第57-59页 |
| 4.1.3 测试与分类 | 第59-63页 |
| 4.2 分布式自动分类模块 | 第63-66页 |
| 4.2.1 依赖的环境 | 第63-64页 |
| 4.2.2 运行实例 | 第64-66页 |
| 第五章 总结 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
