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基于全向图与编码结构光的深度信息提取方法研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 本课题的提出及背景第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 全景视觉研究现状第14-15页
        1.2.2 结构光主动视觉研究现状第15-16页
        1.2.3 深度检测技术研究现状第16页
    1.3 发展动态分析第16-17页
    1.4 主要研究内容及章节安排第17-19页
第2章 全景成像系统构建第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 全景成像技术理论基础第19-23页
        2.2.1 透视投影模型第19-21页
        2.2.2 折反射全景成像技术简介第21页
        2.2.3 基于双曲面镜的单视点成像技术第21-23页
    2.3 编码结构光理论基础第23-25页
        2.3.1 结构光技术简介第23-24页
        2.3.2 结构光深度测量原理第24-25页
    2.4 系统构建第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 全景成像系统标定第27-37页
    3.1 引言第27页
    3.2 全景相机标定第27-36页
        3.2.1 全景相机模型第27-30页
        3.2.2 全景相机参数计算第30-32页
        3.2.3 全景相机参数优化第32-33页
        3.2.4 投影仪标定模型第33-35页
        3.2.5 空间射线方程计算第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 基于编码结构光的深度信息提取第37-51页
    4.1 引言第37页
    4.2 结构光编码方法第37-41页
        4.2.1 伪随机阵列编码概述第37-38页
        4.2.2 伪随机阵列编码方法概述第38-39页
        4.2.3 伪随机阵列构成方式第39-41页
    4.3 基于编码结构光的深度信息提取方法第41-48页
        4.3.1 深度信息提取流程第41-42页
        4.3.2 结构光基元图案设计第42-44页
        4.3.3 解码策略第44-45页
        4.3.4 基元图案特征点提取第45-46页
        4.3.5 基元图案方向角计算第46页
        4.3.6 码值计算第46-48页
    4.4 深度计算方法第48-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第5章 实验结果与分析第51-67页
    5.1 引言第51-52页
    5.2 全景深度获取实验系统构建第52-57页
        5.2.1 相机标定实验第53-55页
        5.2.2 相机标定实验分析第55-56页
        5.2.3 投影仪标定实验第56-57页
    5.3 深度信息获取与三维重建实验结果与分析第57-65页
        5.3.1 深度获取实验第57-58页
        5.3.2 实验误差分析第58-59页
        5.3.3 误差校正第59-62页
        5.3.4 全景深度信息三维重建第62-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67页
    6.2 展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的论文第77页

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