智能电网中通信网络规划与优化方法
| 摘要 | 第4-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第17-20页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第17-20页 |
| 1.2.2 创新点 | 第20页 |
| 1.3 博士期间主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 智能电网通信网络规划优化研究综述 | 第24-37页 |
| 2.1 综述 | 第24-30页 |
| 2.1.1 智能电网通信网络架构 | 第24-26页 |
| 2.1.2 网络规划优化概述 | 第26-30页 |
| 2.2 研究现状 | 第30-36页 |
| 2.2.1 电力骨干通信网规划优化研究现状 | 第30-32页 |
| 2.2.2 配电通信网规划优化研究现状 | 第32-34页 |
| 2.2.3 用电通信网规划优化研究现状 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于多目标联合的电力光传输网线路规划 | 第37-52页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 电力光传输网光缆线路规划问题 | 第38-41页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第39-41页 |
| 3.3 基于免疫算法的线路规划方法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 算法框架 | 第41-43页 |
| 3.3.2 算子设计 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第44-51页 |
| 3.4.1 仿真环境及参数设置 | 第45-47页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于可靠性的配电通信网网关选址规划 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于可靠性的PLC网关选址规划问题 | 第53-56页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第54-56页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的网关选址规划 | 第56-59页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第56-57页 |
| 4.3.2 算子设计 | 第57-59页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 算法性能及有效性验证 | 第60-62页 |
| 4.4.2 网络及路由可靠性分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 时延可控的配电通信网网关选址优化 | 第66-81页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 时延可控的PLC网络网关选址优化问题 | 第66-69页 |
| 5.3 基于遗传算法的求解方法 | 第69-74页 |
| 5.3.1 初始化模块 | 第70-71页 |
| 5.3.2 算法执行模块 | 第71-73页 |
| 5.3.3 终止条件检验模块 | 第73-74页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第74-80页 |
| 5.4.1 算法性能及有效性验证 | 第74-76页 |
| 5.4.2 时延约束对网关选址的影响 | 第76-79页 |
| 5.4.3 算法扩展性验证 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 基于需求响应的用电通信网冗余优化 | 第81-96页 |
| 6.1 引言 | 第81-82页 |
| 6.2 AMI节点冗余优化问题 | 第82-88页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第82-86页 |
| 6.2.2 数学模型 | 第86-88页 |
| 6.3 基于不同策略的冗余优化方法 | 第88-91页 |
| 6.3.1 基于可靠性优先的冗余优化算法 | 第88-89页 |
| 6.3.2 基于用户数量优先的冗余优化算法 | 第89-90页 |
| 6.3.3 基于启发式算法的冗余优化方法 | 第90-91页 |
| 6.4 仿真结果分析 | 第91-94页 |
| 6.4.1 仿真环境及参数设置 | 第91-92页 |
| 6.4.2 结果分析 | 第92-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第七章 结束语 | 第96-98页 |
| 7.1 论文总结 | 第96-97页 |
| 7.2 未来的研究工作 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第110-111页 |
| 参加的科研项目 | 第111页 |
