序列图像的超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 问题的提出与发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 应用前景 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像超分辨率重建问题研究 | 第17-33页 |
| 2.1 图像超分辨率重建的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 理论基础 | 第18-20页 |
| 2.1.3 前提条件 | 第20页 |
| 2.2 图像观测模型的建立 | 第20-25页 |
| 2.2.1 图像获取及其数字化 | 第20-21页 |
| 2.2.2 低分辨率图像观测模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 模型参数 | 第22-25页 |
| 2.3 超分辨率重建的基本环节 | 第25-26页 |
| 2.4 超分辨重建算法概述 | 第26-31页 |
| 2.4.1 频域方法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 空域方法 | 第27-30页 |
| 2.4.3 基于学习的方法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 图像插值技术 | 第33-47页 |
| 3.1 线性插值方法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 最近邻插值 | 第33-34页 |
| 3.1.2 双线性插值 | 第34-35页 |
| 3.1.3 三次卷积插值 | 第35-36页 |
| 3.1.4 线性插值边缘模糊原因分析 | 第36-37页 |
| 3.2 基于边缘保持的图像插值算法 | 第37-45页 |
| 3.2.1 Canny边缘检测 | 第38-39页 |
| 3.2.2 局部自适应插值 | 第39-41页 |
| 3.2.3 改进的双通道局部自适应插值 | 第41-45页 |
| 3.3 实验结果 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 运动估计 | 第47-61页 |
| 4.1 块运动估计的基本原理 | 第47-48页 |
| 4.2 块大小的选择 | 第48页 |
| 4.3 匹配准则 | 第48-52页 |
| 4.3.1 匹配准则的种类 | 第48-49页 |
| 4.3.2 传统匹配准则优劣的分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 对约束条件SAD匹配准则的改进 | 第50-52页 |
| 4.4 搜索策略 | 第52-57页 |
| 4.4.1 全搜索算法 | 第53页 |
| 4.4.2 三步搜索算法 | 第53-54页 |
| 4.4.3 菱形搜索算法 | 第54-55页 |
| 4.4.4 有效三步搜索算法 | 第55-57页 |
| 4.5 改进的三步菱形搜索策略算法 | 第57-59页 |
| 4.6 实验结果 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于凸集投影算法的超分辨率图像重建 | 第61-73页 |
| 5.1 凸集投影算法原理 | 第61-63页 |
| 5.2 算法的实现 | 第63-64页 |
| 5.3 运动估计的可信度检验 | 第64页 |
| 5.4 点扩散函数的构造 | 第64-67页 |
| 5.4.1 基于边缘保持的PSF | 第65-66页 |
| 5.4.2 伪中值双边滤波 | 第66-67页 |
| 5.5 改进算法的实现 | 第67-69页 |
| 5.5.1 参考帧的构造 | 第68页 |
| 5.5.2 运动估计 | 第68页 |
| 5.5.3 基于点扩散函数的修正 | 第68-69页 |
| 5.6 实验结果 | 第69-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
