基于极大闭模式的序列投影聚类技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第16-28页 |
| 2.1 序列模式挖掘 | 第16-21页 |
| 2.1.1 序列模式挖掘的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 序列模式研究现状和意义 | 第17-18页 |
| 2.1.3 序列挖掘模式挖掘算法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 生物序列模式挖掘 | 第19-21页 |
| 2.2 投影聚类 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于超立方体的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于划分的方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于层次的投影聚类 | 第24-25页 |
| 2.2.4 基于密度的投影聚类 | 第25页 |
| 2.2.5 基于模型的投影聚类 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基本概念和问题定义 | 第28-36页 |
| 3.1 基本概念 | 第28-34页 |
| 3.1.1 g~*-sequence模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 位置矩阵 | 第30-31页 |
| 3.1.3 极大闭序列 | 第31-34页 |
| 3.2 问题定义 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于极大闭模式的序列投影聚类算法 | 第36-52页 |
| 4.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 4.2 枚举框架TP-growth | 第37-40页 |
| 4.3 极大闭序列检测 | 第40-41页 |
| 4.4 削减策略 | 第41-49页 |
| 4.4.1 精确削减策略 | 第41-48页 |
| 4.4.2 近似削减策略 | 第48-49页 |
| 4.5 结果聚合 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验测试及结果分析 | 第52-60页 |
| 5.1 实验环境与数据集 | 第52-53页 |
| 5.2 可扩展性 | 第53-54页 |
| 5.3 参数变化的影响 | 第54-57页 |
| 5.4 有效性 | 第57-59页 |
| 5.4.1 统计意义 | 第57-58页 |
| 5.4.2 生物学意义 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
