鬼成像像质增强方法研究及超分辨实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 鬼成像技术和压缩感知原理 | 第17-35页 |
| 2.1 鬼成像技术 | 第17-26页 |
| 2.1.1 传统鬼成像 | 第18-22页 |
| 2.1.2 计算鬼成像 | 第22-26页 |
| 2.2 压缩感知基本原理 | 第26-33页 |
| 2.2.1 压缩感知数学模型 | 第26-31页 |
| 2.2.2 重构算法仿真与比较 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于BM3D算法的鬼成像像质增强方法研究 | 第35-46页 |
| 3.1 压缩感知框架下的鬼成像 | 第35-38页 |
| 3.1.1 鬼成像的矩阵描述 | 第35-36页 |
| 3.1.2 鬼成像系统的仿真实验 | 第36-38页 |
| 3.2 基于BM3D算法的鬼成像改进系统 | 第38-44页 |
| 3.2.1 BM3D算法原理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 改进的鬼成像系统仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于多幅鬼成像图像的超分辨重构方法及实验 | 第46-57页 |
| 4.1 超分辨重构鬼成像模型 | 第46页 |
| 4.2 鬼成像超分辨重构方法 | 第46-54页 |
| 4.2.1 基于SIFT算法的图像配准原理 | 第46-52页 |
| 4.2.2 自适应插值超分辨重构方法 | 第52-54页 |
| 4.3 鬼成像图像超分辨重构实验 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
