首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

交通气象实时监测与数据管理系统的设计

目录第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8页
   ·国内外现状第8-10页
   ·研究目的第10页
   ·研究内容第10-11页
   ·拟解决的主要问题第11-12页
第二章 系统相关技术介绍第12-17页
   ·Borland Delphi开发工具第12-13页
     ·Delphi概述第12页
     ·面向对象的Pascal语言第12-13页
   ·SQLServer2000数据库第13-14页
   ·ADO技术访问数据库第14-15页
     ·ADO概述第14页
     ·ADO体系结构第14-15页
     ·ADO技术特点第15页
   ·系统体系架构第15-17页
第三章 自动气象站实时监测第17-24页
   ·无线传感器网络技术第17-19页
     ·无线传感器网络第17页
     ·无线传感器网络的结构第17-18页
     ·利用无线传感器网络监测交通气象条件的可行性第18-19页
   ·自动气象站数据质量控制算法第19-24页
     ·疑似误差信息的标注第20页
     ·方法第20-24页
第四章 系统设计与开发第24-47页
   ·系统需求分析第24-26页
     ·系统建设的目的和原则第24-26页
       ·系统建设的目的第24-25页
       ·系统建设的原则第25页
       ·系统总体设计目标第25-26页
     ·系统E-R图第26页
   ·系统设计第26-28页
     ·系统开发和运行环境第26-27页
     ·系统总体设计第27页
     ·系统功能模块的设计第27-28页
   ·数据库的设计第28-36页
   ·系统数据窗口设计及ADO应用第36-38页
   ·前台功能实现第38-47页
     ·数据库配置界面设计第38页
     ·登录界面设置第38-39页
     ·系统主窗体第39-40页
     ·设备管理界面第40-41页
     ·人员权限界面第41-43页
     ·数据更新界面第43-45页
     ·数据字典界面第45-46页
     ·串口接收第46-47页
第五章 数据分析与处理第47-70页
   ·统计分析第47-50页
   ·单站气象要素预测研究第50-67页
     ·BP神经网络与学习算子第51-57页
       ·神经网络概述第51-54页
       ·BP神经网络第54页
       ·BP神经网络学习算子第54-56页
       ·BP算法的改进第56-57页
     ·基于时间序列和改进BP算法的短期温度、湿度、风速预测第57-67页
       ·数据预处理第58-59页
       ·时间序列神经网络预测模型第59-61页
       ·网络训练与仿真第61-67页
   ·天气预警第67-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·本文总结第70-71页
   ·研究展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
论文清单第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于Web3.0的数字图书馆个性化信息服务平台的研究
下一篇:特定行业社会信息综合应用系统的设计