航班协同调度仿真系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 滑行道调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 滑行道和跑道调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 滑行道调度模型的设计 | 第16-23页 |
| 2.1 终端区航班运行描述与网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 终端区航班进离场飞行过程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 机场跑道和滑行道滑行过程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 机场终端区抽象网络 | 第18-19页 |
| 2.2 滑行道调度数学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 定义变量 | 第19-20页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.2.3 目标函数 | 第21页 |
| 2.3 蚁群算法简介 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 面向滑行道调度的协同蚁群算法 | 第23-34页 |
| 3.1 滑行道调度算法设计 | 第23-29页 |
| 3.1.1 滑行道冲突探测和解脱分析 | 第23-26页 |
| 3.1.2 A*算法 | 第26页 |
| 3.1.3 蚁群算法 | 第26-28页 |
| 3.1.4 协同蚁群算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.2 数据结构设计 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 机场数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验参数 | 第31页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 终端区航班协同调度优化算法研究 | 第34-43页 |
| 4.1 航班着陆调度 | 第34-35页 |
| 4.1.1 航班着陆调度问题描述 | 第34页 |
| 4.1.2 航班着陆调度数学模型 | 第34-35页 |
| 4.2 终端区航班协同调度优化模型设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 分离调度的不足 | 第36页 |
| 4.2.2 信息共享策略 | 第36页 |
| 4.2.3 协同调度模型设计 | 第36-39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验参数 | 第40页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 航班协同调度仿真系统设计 | 第43-52页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第43页 |
| 5.2 系统总体框架 | 第43-44页 |
| 5.3 系统实现环境 | 第44页 |
| 5.4 系统基本介绍 | 第44-50页 |
| 5.4.1 主界面 | 第44页 |
| 5.4.2 参数设定界面 | 第44-45页 |
| 5.4.3 航班动态调度界面 | 第45-50页 |
| 5.4.4 帮助说明界面 | 第50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 成果与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 本文主要工作及特色 | 第52页 |
| 6.2 继续研究建议 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
