带随机约束线性模型中参数的有偏估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 模型简介 | 第9-10页 |
| 1.2 线性模型中参数估计方法及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 参数有偏估计的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 带约束的有偏估计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及结构 | 第12-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-17页 |
| 3 随机约束下的加权混合两参数估计 | 第17-27页 |
| 3.1 引言 | 第17-18页 |
| 3.2 新估计的提出 | 第18-19页 |
| 3.3 优良性分析 | 第19-21页 |
| 3.4 参数选取 | 第21-23页 |
| 3.5 数值模拟 | 第23-24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-27页 |
| 4 随机约束下的加权混合几乎无偏两参数估计 | 第27-33页 |
| 4.1 新估计的提出 | 第27页 |
| 4.2 偏差比较 | 第27-29页 |
| 4.3 均方误差矩阵比较 | 第29-31页 |
| 4.4 数值模拟 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 随机约束下的广义最优随机约束估计 | 第33-41页 |
| 5.1 引言 | 第33页 |
| 5.2 广义随机约束估计 | 第33-34页 |
| 5.3 新估计的提出 | 第34-36页 |
| 5.4 新估计的性质 | 第36-37页 |
| 5.5 数值模拟 | 第37-40页 |
| 5.5.1 蒙特卡洛模拟 | 第37-39页 |
| 5.5.2 实例计算 | 第39-40页 |
| 5.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 主要成果 | 第41页 |
| 6.2 工作展望 | 第41-43页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
