高质量无搜索分形图像编码算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像编码方法综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 无损压缩编码 | 第12-13页 |
| 1.2.2 有损压缩编码 | 第13-14页 |
| 1.3 分形图像压缩编码研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 图像压缩算法的评定方法 | 第15-17页 |
| 1.5 本文的研究内容与安排 | 第17-19页 |
| 第2章 分形编码的理论基础 | 第19-37页 |
| 2.1 分形几何概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 分形几何定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 分形几何特征 | 第20-22页 |
| 2.2 分形图像解压缩理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 完备度量空间 | 第22页 |
| 2.2.2 压缩映射 | 第22-23页 |
| 2.2.3 压缩仿射变换 | 第23页 |
| 2.2.4 不动点定理 | 第23-24页 |
| 2.2.5 拼贴定理 | 第24页 |
| 2.2.6 迭代函数系统 | 第24-25页 |
| 2.3 基本分形编码算法 | 第25-36页 |
| 2.3.1 分形用于图像编解码的模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基本分形压缩算法的步骤介绍 | 第26-35页 |
| 2.3.2.1 分割阶段 | 第27-29页 |
| 2.3.2.2 等距变换与空域压缩变换 | 第29-30页 |
| 2.3.2.3 灰度变换与搜索匹配块 | 第30-33页 |
| 2.3.2.4 编码阶段 | 第33-35页 |
| 2.3.3 基本分形解压算法 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 无搜索分形编码与空域压缩变换 | 第37-50页 |
| 3.1 无搜索分形图像编码方案 | 第37-39页 |
| 3.2 空域压缩变换 | 第39-44页 |
| 3.2.1 空域压缩变换的定义与作用 | 第39页 |
| 3.2.2 空域压缩变换要求 | 第39-41页 |
| 3.2.3 传统空域压缩存在问题 | 第41-44页 |
| 3.3 分析空间压缩方法的评价与改进方法 | 第44-46页 |
| 3.3.1 空域压缩变换的评价验证方法 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于纹理的空域压缩变换模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2.1 最大值最小值法 | 第45-46页 |
| 3.3.2.2 均值乘除校正法 | 第46页 |
| 3.3.2.3 均值加减校正法 | 第46页 |
| 3.4 实验与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于纹理的无搜索分形压缩算法 | 第50-60页 |
| 4.1 基于纹理的无搜索分形压缩算法 | 第50-56页 |
| 4.1.1 基于纹理的无搜索分形编解码算法步骤 | 第50-51页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.2 进一步压缩与数据流产生 | 第56-59页 |
| 4.2.1 直流分量的熵编码 | 第56页 |
| 4.2.2 数据流产生 | 第56-58页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
