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基于移动最小二乘法的杆系结构损伤识别研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 概述第10-11页
    1.2 结构损伤识别的主要方法和研究现状第11-15页
        1.2.1 基于固有频率变化的损伤识别第11-12页
        1.2.2 基于振型模态和模态曲率变化的损伤识别第12页
        1.2.3 基于应变模态和应变能模态变化的损伤识别第12-13页
        1.2.4 基于结构柔度矩阵变化的损伤识别第13页
        1.2.5 基于频响函数变化的损伤识别第13-14页
        1.2.6 基于神经网络的损伤识别第14-15页
    1.3 现阶段结构损伤识别存在的一些问题第15页
    1.4 本文研究的主要内容第15-17页
第2章 基于移动最小二乘法的损伤识别原理第17-34页
    2.1 移动最小二乘法拟合的基本原理第17-20页
        2.1.1 移动最小二乘法曲线曲面拟合第17-18页
        2.1.2 移动最小二乘法的影响半径和权函数第18-20页
    2.2 杆系结构损伤识别参数的选取和理论基础第20-27页
        2.2.1 模态曲率第21-22页
        2.2.2 柔度曲率第22-23页
        2.2.3 频响函数曲率第23-26页
        2.2.4 广义位移曲率第26-27页
    2.3 小波分析基本原理第27-32页
        2.3.1 小波分析概述第27页
        2.3.2 小波分析用于突变信号检测的原理第27-28页
        2.3.3 离散小波变换理论第28-29页
        2.3.4 几种常用的小波第29-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 基于移动最小二乘法的桁架结构损伤识别第34-61页
    3.1 桁架结构的受力特点第34页
    3.2 桁架有限元模型的建立和损伤工况的选取第34-36页
    3.3 移动最小二乘法曲线拟合紧支域半径的选取第36-37页
    3.4 移动最小二乘法曲线拟合权函数的选取第37-39页
    3.5 模态曲率差识别第39-44页
        3.5.1 单损伤识别第39-43页
        3.5.2 多损伤识别第43-44页
    3.6 柔度曲率差识别第44-47页
        3.6.1 损伤对结构模态频率的影响第44-45页
        3.6.2 损伤识别结果第45-47页
    3.7 频响函数曲率差识别第47-51页
        3.7.1 两种不同方式获得结构的频响函数幅值的对比第48-49页
        3.7.2 损伤定位识别结果第49-50页
        3.7.3 损伤定量识别结果第50-51页
    3.8 广义位移曲率差识别第51-54页
        3.8.1 冲击荷载和荷载施加节点的选择第51-52页
        3.8.2 损伤识别结果第52-54页
    3.9 多损伤补充识别第54-55页
        3.9.1 补充识别方法第54页
        3.9.2 补充识别结果第54-55页
    3.10 在噪声环境下的桁架结构损伤识别结果第55-59页
        3.10.1 1%噪声下的识别结果第56-57页
        3.10.2 2%噪声下的识别结果第57-58页
        3.10.3 移动最小二乘法与二阶中心差分法抗噪性的对比第58-59页
    3.11 本章小结第59-61页
第4章 基于移动最小二乘法曲面拟合的网架损伤识别第61-79页
    4.1 网架结构的特点第61页
    4.2 网架有限元模型的建立和损伤工况的选取第61-63页
    4.3 网架曲面特性参数的选择第63-65页
    4.4 模态曲率差识别第65-68页
    4.5 柔度曲率差识别第68-70页
    4.6 频响函数曲率差识别第70-73页
    4.7 广义位移曲率差识别第73-75页
    4.8 在噪声环境下的网架结构损伤识别结果第75-78页
        4.8.1 1%噪声下的识别结果第75-76页
        4.8.2 2%噪声下的识别结果第76-77页
        4.8.3 4%噪声下的识别结果第77-78页
    4.9 本章小结第78-79页
第5章 结论与展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页

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