摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 概述 | 第10-11页 |
1.2 结构损伤识别的主要方法和研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 基于固有频率变化的损伤识别 | 第11-12页 |
1.2.2 基于振型模态和模态曲率变化的损伤识别 | 第12页 |
1.2.3 基于应变模态和应变能模态变化的损伤识别 | 第12-13页 |
1.2.4 基于结构柔度矩阵变化的损伤识别 | 第13页 |
1.2.5 基于频响函数变化的损伤识别 | 第13-14页 |
1.2.6 基于神经网络的损伤识别 | 第14-15页 |
1.3 现阶段结构损伤识别存在的一些问题 | 第15页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 基于移动最小二乘法的损伤识别原理 | 第17-34页 |
2.1 移动最小二乘法拟合的基本原理 | 第17-20页 |
2.1.1 移动最小二乘法曲线曲面拟合 | 第17-18页 |
2.1.2 移动最小二乘法的影响半径和权函数 | 第18-20页 |
2.2 杆系结构损伤识别参数的选取和理论基础 | 第20-27页 |
2.2.1 模态曲率 | 第21-22页 |
2.2.2 柔度曲率 | 第22-23页 |
2.2.3 频响函数曲率 | 第23-26页 |
2.2.4 广义位移曲率 | 第26-27页 |
2.3 小波分析基本原理 | 第27-32页 |
2.3.1 小波分析概述 | 第27页 |
2.3.2 小波分析用于突变信号检测的原理 | 第27-28页 |
2.3.3 离散小波变换理论 | 第28-29页 |
2.3.4 几种常用的小波 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 基于移动最小二乘法的桁架结构损伤识别 | 第34-61页 |
3.1 桁架结构的受力特点 | 第34页 |
3.2 桁架有限元模型的建立和损伤工况的选取 | 第34-36页 |
3.3 移动最小二乘法曲线拟合紧支域半径的选取 | 第36-37页 |
3.4 移动最小二乘法曲线拟合权函数的选取 | 第37-39页 |
3.5 模态曲率差识别 | 第39-44页 |
3.5.1 单损伤识别 | 第39-43页 |
3.5.2 多损伤识别 | 第43-44页 |
3.6 柔度曲率差识别 | 第44-47页 |
3.6.1 损伤对结构模态频率的影响 | 第44-45页 |
3.6.2 损伤识别结果 | 第45-47页 |
3.7 频响函数曲率差识别 | 第47-51页 |
3.7.1 两种不同方式获得结构的频响函数幅值的对比 | 第48-49页 |
3.7.2 损伤定位识别结果 | 第49-50页 |
3.7.3 损伤定量识别结果 | 第50-51页 |
3.8 广义位移曲率差识别 | 第51-54页 |
3.8.1 冲击荷载和荷载施加节点的选择 | 第51-52页 |
3.8.2 损伤识别结果 | 第52-54页 |
3.9 多损伤补充识别 | 第54-55页 |
3.9.1 补充识别方法 | 第54页 |
3.9.2 补充识别结果 | 第54-55页 |
3.10 在噪声环境下的桁架结构损伤识别结果 | 第55-59页 |
3.10.1 1%噪声下的识别结果 | 第56-57页 |
3.10.2 2%噪声下的识别结果 | 第57-58页 |
3.10.3 移动最小二乘法与二阶中心差分法抗噪性的对比 | 第58-59页 |
3.11 本章小结 | 第59-61页 |
第4章 基于移动最小二乘法曲面拟合的网架损伤识别 | 第61-79页 |
4.1 网架结构的特点 | 第61页 |
4.2 网架有限元模型的建立和损伤工况的选取 | 第61-63页 |
4.3 网架曲面特性参数的选择 | 第63-65页 |
4.4 模态曲率差识别 | 第65-68页 |
4.5 柔度曲率差识别 | 第68-70页 |
4.6 频响函数曲率差识别 | 第70-73页 |
4.7 广义位移曲率差识别 | 第73-75页 |
4.8 在噪声环境下的网架结构损伤识别结果 | 第75-78页 |
4.8.1 1%噪声下的识别结果 | 第75-76页 |
4.8.2 2%噪声下的识别结果 | 第76-77页 |
4.8.3 4%噪声下的识别结果 | 第77-78页 |
4.9 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 结论与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |