| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 分子光谱及FT-IR光谱分析技术 | 第12-16页 |
| 1.1.1 分子红外吸收光谱 | 第12-14页 |
| 1.1.2 红外吸收光谱数据库 | 第14页 |
| 1.1.3 红外光谱的获取手段 | 第14-16页 |
| 1.1.4 FT-IR光谱分析技术的应用 | 第16页 |
| 1.2 FT-IR光谱定性识别的研究背景意义 | 第16-17页 |
| 1.3 FT-IR光谱定性识别研究现状与研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究所采用的方法及研究内容 | 第18-22页 |
| 第2章 FT-IR光谱分析技术的基础原理 | 第22-28页 |
| 2.1 FT-IR光谱的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.1.1 FT-IR光谱仪的结构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 FT-IR光谱理论分析基础 | 第23页 |
| 2.2 FT-IR光谱的预处理技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 光谱数据标准化 | 第24-25页 |
| 2.2.2 光谱基线校正 | 第25页 |
| 2.2.3 光谱平滑技术 | 第25-26页 |
| 2.2.4 其它光谱预处理技术 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于变量选择技术的FT-IR光谱定性识别方法研究 | 第28-76页 |
| 3.1 基于变量选择技术的FT-IR光谱定性识别分析方法 | 第28-39页 |
| 3.1.1 顺序前向搜索方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 最小角回归 | 第31-33页 |
| 3.1.3 The LASSO | 第33-37页 |
| 3.1.4 The Elastic net | 第37-39页 |
| 3.2 变量选择准则 | 第39-45页 |
| 3.2.1 AIC与AICc准则 | 第39-41页 |
| 3.2.2 BIC准则 | 第41-43页 |
| 3.2.3 GCV准则 | 第43-44页 |
| 3.2.4 其它变量选择准则 | 第44-45页 |
| 3.3 推荐系统及其评价标准 | 第45-47页 |
| 3.4 模型的实验研究分析 | 第47-61页 |
| 3.4.1 仿真实验研究分析 | 第47-53页 |
| 3.4.2 数据实验研究分析 | 第53-59页 |
| 3.4.3 实验结果及其讨论 | 第59-61页 |
| 3.5 模型的优化改进分析 | 第61-74页 |
| 3.5.1 初步改进研究以及改进模型的实验结果分析 | 第61-68页 |
| 3.5.2 进一步改进以及改进模型的实验结果分析 | 第68-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 FT-IR光谱非线性定性识别分析方法研究 | 第76-150页 |
| 4.1 FT-IR光谱的非线性影响 | 第76-101页 |
| 4.1.1 红外光谱从光源到干涉图 | 第76-88页 |
| 4.1.2 干涉图的截断及其对复原光谱的影响 | 第88-91页 |
| 4.1.3 干涉图的采样及其对复原光谱的影响 | 第91-92页 |
| 4.1.4 扩展光源及其对复原光谱的影响 | 第92-96页 |
| 4.1.5 切趾及其对复原光谱的影响 | 第96-99页 |
| 4.1.6 相位误差以及相位修正 | 第99-100页 |
| 4.1.7 FT-IR光谱非线性定量分析模型的建立 | 第100-101页 |
| 4.2 GA-LM非线性定性识别模型 | 第101-127页 |
| 4.2.1 LM算法在FT-IR光谱定量分析中的应用 | 第101-119页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第119-123页 |
| 4.2.3 GA-LM非线性定性识别模型 | 第123-127页 |
| 4.3 GA-LM非线性定性识别模型的实验研究 | 第127-137页 |
| 4.3.1 GA-LM模型对模拟光谱数据的定性识别分析研究 | 第127-133页 |
| 4.3.2 GA-LM模型对实测光谱数据的定性识别分析研究 | 第133-137页 |
| 4.3.3 GA-LM模型的定性识别结果及其干扰组份讨论 | 第137页 |
| 4.4 GA-LM非线性定性识别模型的优化与改进 | 第137-147页 |
| 4.4.1 优化与改进措施 | 第137-138页 |
| 4.4.2 优化与改进后的模型实验研究 | 第138-147页 |
| 4.5 实验结果的重复性的验证 | 第147-148页 |
| 4.6 本章小结 | 第148-150页 |
| 第5章 FT-IR光谱定性识别技术实验研究 | 第150-156页 |
| 5.1 外场模拟排放实验及数据 | 第150-151页 |
| 5.2 结果与分析 | 第151-155页 |
| 5.2.1 VST_VSC-LCLS-UPAs方法对OP-FT-IR光谱的定性识别分析 | 第152-154页 |
| 5.2.2 GA-LM结合UPAs分析对OP-FT-IR光谱的定性识别分析 | 第154-155页 |
| 5.3 本章小结 | 第155-156页 |
| 第6章 总结和展望 | 第156-160页 |
| 参考文献 | 第160-170页 |
| 致谢 | 第170-172页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第172页 |
