| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究思路、方法 | 第12-15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15页 |
| 1.5 小结 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-35页 |
| 2.1 数据挖掘模型与算法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Apriori算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 K-means算法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 布尔模型 | 第20-21页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第21-33页 |
| 2.2.1 关联规则分析 | 第22-27页 |
| 2.2.2 聚类分析 | 第27-31页 |
| 2.2.3 信息检索 | 第31-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 分析员工非工作上网行为对企业网络安全的影响 | 第35-39页 |
| 3.1 上网行为的发展历程 | 第35页 |
| 3.2 D银行员工非工作上网行为对企业网络安全影响的现状诊断 | 第35-38页 |
| 3.2.1 企业概述 | 第36页 |
| 3.2.2 问题诊断 | 第36-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 员工非工作上网行为数据分析模型研究—以D银行为例 | 第39-51页 |
| 4.1 数据分析技术与流程 | 第39-42页 |
| 4.1.1 数据分析的技术 | 第39-41页 |
| 4.1.2 数据分析的流程 | 第41-42页 |
| 4.2 数据分析模型建立 | 第42-45页 |
| 4.3 数据分析模型应用 | 第45-50页 |
| 4.3.1 员工非工作上网行为数据统计 | 第45-48页 |
| 4.3.2 员工非工作上网行为语义分析 | 第48-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 员工非工作上网行为数据处理流程优化研究 | 第51-59页 |
| 5.1 数据监测流程优化 | 第51-52页 |
| 5.2 流程优化效果评估 | 第52-56页 |
| 5.2.1 工作量效果评估 | 第52-54页 |
| 5.2.2 网络环境效果评估 | 第54-55页 |
| 5.2.3 网络安全效果评估 | 第55-56页 |
| 5.3 企业管理制度的改进 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 6.2 数据分析在金融行业中的扩展 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 图表清单 | 第65-67页 |
| Lists of Tables and Figures | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者介绍和导师简介 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |
