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Map-reduce环境下多连接查询优化的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文研究的内容第12页
    1.4 本文研究思路及组织结构第12-15页
第2章 相关概念与技术第15-23页
    2.1 map-reduce工作流程第15-17页
    2.2 单连接在map-reduce上的执行过程第17-19页
    2.3 map端连接第19页
    2.4 层叠连接法执行多连接第19-20页
    2.5 复制哈希法执行多连接第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 执行代价评估模型第23-29页
    3.1 相关参数第23页
    3.2 两表连接代价第23-25页
        3.2.1 map端连接代价第24页
        3.2.2 reduce端连接代价第24-25页
    3.3 复制哈希法执行代价第25-26页
    3.4 层叠法与复制哈希法执行代价比较第26-27页
    3.5 本章小结第27-29页
第4章 穷举法最优执行计划选取第29-43页
    4.1 建立查询连接图第30-31页
    4.2 生成优化的执行策略第31-39页
        4.2.1 连接图划分第32-34页
        4.2.2 生成最优执行计划第34-38页
        4.2.3 估算连接结果大小第38-39页
    4.3 搜索空间剪枝第39-42页
        4.3.1 限制复制哈希法连接表数量第40页
        4.3.2 删除不是最优的复制哈希法连接第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 基于贪婪思想的寻优算法第43-55页
    5.1 基于贪婪思想的寻优算法第43-44页
    5.2 层叠连接法的最优执行计划第44-47页
    5.3 连接执行树生成第47-49页
    5.4 确定复制哈希法使用范围第49-52页
    5.5 本章小结第52-55页
第6章 实验与分析第55-61页
    6.1 实验环境第55页
    6.2 确定代价评估模型参数第55页
    6.3 实验结果及分析第55-59页
        6.3.1 执行效率比较第55-56页
        6.3.2 两种寻优方法比较第56-58页
        6.3.3 代价评估模型精确度第58-59页
    6.4 本章小结第59-61页
第7章 结论第61-63页
    7.1 本文的主要贡献与结论第61页
    7.2 下一步工作第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻硕期间科研及发表论文情况第69页

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