基于遗传算法的关联规则在AGV系统中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关联规则研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遗传算法与关联规则 | 第11-12页 |
| 1.2.3 AGV 系统的发展历史及现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第15-20页 |
| 2.1 数据挖掘的目标 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| 2.3 数据挖掘的方法和技术 | 第17-18页 |
| 2.4 数据挖掘的工具 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于遗传算法的关联规则方法 | 第20-45页 |
| 3.1 概述 | 第20-38页 |
| 3.1.1 遗传算法 | 第20-27页 |
| 3.1.2 关联规则 | 第27-38页 |
| 3.2 基于遗传算法的关联规则 | 第38-43页 |
| 3.2.1 编码 | 第38-40页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第40页 |
| 3.2.3 初始化群体的生成 | 第40-41页 |
| 3.2.4 选择算子 | 第41页 |
| 3.2.5 交叉算子 | 第41-42页 |
| 3.2.6 变异算子 | 第42页 |
| 3.2.7 规则提取 | 第42-43页 |
| 3.3 算法步骤 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 关联规则在 AGV 系统中的应用 | 第45-60页 |
| 4.1 电子商务公司仓库中的 AGV 系统 | 第45-51页 |
| 4.1.1 AGV 运行环境 | 第45-46页 |
| 4.1.2 AGV 系统的结构组成 | 第46-47页 |
| 4.1.3 AGV 系统体系结构 | 第47-50页 |
| 4.1.4 AGV 系统在仓库中的运作方式 | 第50页 |
| 4.1.5 AGV 系统的应用特点 | 第50-51页 |
| 4.2 关联规则在 AGV 系统中的应用 | 第51-56页 |
| 4.2.1 数据采集及数据预处理 | 第51-55页 |
| 4.2.2 实验参数设定 | 第55-56页 |
| 4.3 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3.1 算法效率分析 | 第56-57页 |
| 4.3.2 关联规则挖掘结果 | 第57-58页 |
| 4.4 关联规则的实用价值 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-69页 |
