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篮球对象分割和跟踪关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 体育视频分析研究现状第8-10页
    1.3 篮球比赛视频分析第10-11页
    1.4 本文研究的主要内容及章节安排第11-12页
        1.4.1 论文研究内容第11页
        1.4.2 论文安排第11-12页
第2章 视频对象分割和跟踪技术综述第12-21页
    2.1 视频对象分割技术综述第12-17页
        2.1.1 基于光流场的分割方法第12-15页
            2.1.1.1 光流场估计第12-14页
            2.1.1.2 运动场模型第14-15页
        2.1.2 基于变化区域检测的分割方法第15-16页
        2.1.3 基于形态学的分割方法第16-17页
    2.2 视频对象跟踪技术综述第17-21页
        2.2.1 基于Hausdoff 距离的运动跟踪第17-18页
        2.2.2 基于活动轮廓模型的运动跟踪第18-20页
        2.2.3 基于区域的运动跟踪第20页
        2.2.4 基于网格的匹配跟踪第20-21页
第3章 篮球分割技术研究第21-53页
    3.1 引言第21-23页
    3.2 基于帧内的近景镜头篮球分割算法第23-38页
        3.2.1 引言第23页
        3.2.2 彩色分割第23-28页
            3.2.2.1 颜色空间及转换第23-25页
            3.2.2.2 颜色空间的选取及篮球颜色特征统计第25-26页
            3.2.2.3 彩色分割的实现第26-28页
        3.2.3 基于方向可变滤波器的方向边缘检测第28-33页
            3.2.3.1 边缘检测算法及性能比较第28-31页
            3.2.3.2 方向可变滤波器第31-32页
            3.2.3.3 方向边缘检测第32-33页
        3.2.4 基于改进的Hough 变换的圆形轮廓提取方法第33-38页
            3.2.4.1 传统的Hough 变换第34-35页
            3.2.4.2 改进的Hough 变换第35-38页
    3.3 基于变化区域检测的远景镜头篮球分割算法第38-52页
        3.3.1 引言第38-39页
        3.3.2 基于帧间差分的变化区域检测第39-43页
            3.3.2.1 帧间差分图像的阈值分割第39-41页
            3.3.2.2 连通区域聚类第41-43页
        3.3.3 篮球识别第43-47页
            3.3.3.1 篮球识别策略第43-45页
            3.3.3.2 候选篮球区域特征提取第45-47页
        3.3.4 篮球边缘修正第47-49页
        3.3.5 篮球确认第49-51页
            3.3.5.1 改进的活动轮廓模型第49-50页
            3.3.5.2 区域最优解提取第50-51页
        3.3.6 实验结果分析第51-52页
    3.4 小结第52-53页
第4章 篮球运动跟踪技术研究第53-66页
    4.1 引言第53页
    4.2 篮球对象模板和对象模型第53-57页
        4.2.1 篮球对象模板第53-54页
        4.2.2 基于统计推断的篮球对象模型第54-57页
    4.3 篮球运动跟踪第57-63页
        4.3.1 块匹配法第57-61页
            4.3.1.1 匹配准则第57-58页
            4.3.1.2 搜索策略第58-61页
        4.3.2 基于改进的块匹配法跟踪篮球第61-63页
            4.3.2.1 改进的对象匹配准则第61-62页
            4.3.2.2 改进的菱形搜索路径第62-63页
    4.4 基于边缘梯度峰值特性修正边缘第63页
    4.5 基于改进的活动轮廓模型的跟踪有效性检测第63-64页
    4.6 实验结果及分析第64-65页
    4.7 小结第65-66页
第5章 篮球运动路线提取及描述初步研究第66-69页
    5.1 篮球运动路线提取第66-68页
    5.2 基于MPEG-7 的篮球运动路线描述第68-69页
第6章 程序流程和实验平台第69-72页
    6.1 程序流程第69-70页
    6.2 实验平台第70-72页
第7章 总结与展望第72-74页
    7.1 论文主要贡献第72页
    7.2 进一步工作第72-74页
参考文献第74-82页
附录1第82-83页
附录2第83-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85页

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