| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标与方法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 文献综述 | 第13-26页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 Web Service 技术 | 第13-16页 |
| 2.2.1 Web Service 概述 | 第13页 |
| 2.2.2 Web Service 体系结构 | 第13-15页 |
| 2.2.3 Web Service 技术架构 | 第15-16页 |
| 2.3 异构数据库模式匹配 | 第16-20页 |
| 2.3.1 异构性的表现形式 | 第16-18页 |
| 2.3.2 模式与模式匹配 | 第18-19页 |
| 2.3.3 模式匹配相关理论 | 第19-20页 |
| 2.4 神经网络概述 | 第20-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 异构数据智能集成系统 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 异构数据集成体系结构比较 | 第26-28页 |
| 3.3 Web Service 与其他集成技术的比较 | 第28-31页 |
| 3.3.1 数据集成技术 | 第28-31页 |
| 3.3.2 Web Service 与传统数据集成方法的比较 | 第31页 |
| 3.4 典型应用场景分析 | 第31-34页 |
| 3.5 物流平台中异构数据智能集成 | 第34-35页 |
| 3.6 关键技术分析 | 第35-36页 |
| 3.7 本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 Web Service 数据集成系统 | 第37-44页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 异构数据集成的必要性 | 第37-38页 |
| 4.3 基于 Web Service 数据集成系统 | 第38-39页 |
| 4.3.1 系统用户分析 | 第38页 |
| 4.3.2 基于 Web Service 的集成系统 | 第38-39页 |
| 4.4 基于 Web Service 数据集成系统功能模块设计 | 第39-41页 |
| 4.4.1 应用层 | 第39-40页 |
| 4.4.2 中间层 | 第40-41页 |
| 4.4.3 数据层 | 第41页 |
| 4.5 系统的部署 | 第41-43页 |
| 4.5.1 数据注册阶段 | 第41-42页 |
| 4.5.2 系统运行阶段 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于神经网络的属性匹配方法 | 第44-66页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 属性匹配 | 第44-47页 |
| 5.2.1 属性匹配基本概念 | 第44-46页 |
| 5.2.2 属性匹配的必要性 | 第46-47页 |
| 5.3 神经网络解决属性匹配的可行性 | 第47-48页 |
| 5.4 异构数据库集成中属性匹配方法 | 第48-52页 |
| 5.4.1 基于规则的属性匹配方法 | 第48-50页 |
| 5.4.2 基于神经网络的属性匹配方法 | 第50-52页 |
| 5.4.3 属性匹配方法比较 | 第52页 |
| 5.5 现有基于 BP 神经网络的属性匹配方法的不足 | 第52-54页 |
| 5.6 基于 BP 神经网络的属性匹配方法改进 | 第54-62页 |
| 5.6.1 属性匹配指标 | 第54-56页 |
| 5.6.2 基于 SOM 网络的属性分类 | 第56-60页 |
| 5.6.3 分类双向过滤法 | 第60-62页 |
| 5.7 基于 BP 神经网络的属性匹配方法改进流程 | 第62-65页 |
| 5.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 实验分析 | 第66-76页 |
| 6.1 实验目的与方法 | 第66-67页 |
| 6.2 实验对象与评价标准 | 第67-68页 |
| 6.2.1 实验对象 | 第67-68页 |
| 6.2.2 评价指标 | 第68页 |
| 6.3 实验环境介绍 | 第68-69页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第69-75页 |
| 6.4.1 属性分类法实验结果及分析 | 第69-71页 |
| 6.4.2 双向过滤法实验结果及分析 | 第71-73页 |
| 6.4.3 分类双向过滤法实验结果及分析 | 第73-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结束语 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第80-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第81-82页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
