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锥束体CT三维迭代重建算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-19页
        1.1.1 CT的出现和发展第10-16页
        1.1.2 口腔锥束CT的发展第16-18页
        1.1.3 实验室口腔CT成像系统第18-19页
    1.2 本论文研究意义第19-20页
    1.3 本文的研究内容第20-22页
第2章 CT成像的数学基础及理论发展第22-38页
    2.1 X射线物理基础第22-27页
        2.1.1 X射线的产生第22-23页
        2.1.2 X射线与物质间的相互作用第23-27页
    2.2 数学基础第27-32页
        2.2.1 傅立叶变换及卷积第27-28页
        2.2.2 Radon变换第28-30页
        2.2.3 傅立叶中心切片定理第30-32页
    2.3 CT重建算法的发展第32-34页
        2.3.1 解析重建算法第33页
        2.3.2 迭代重建算法第33-34页
    2.4 图像质量评价第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 解析重建算法研究第38-54页
    3.1 直接反射投影重建算法第38-40页
    3.2 二维滤波反投影重建算法第40-46页
        3.2.1 平行射束重建算法第40-43页
        3.2.2 扇形射束重建算法第43-46页
    3.3 FDK重建算法第46-53页
        3.3.1 FDK重建的系统几何第46-47页
        3.3.2 FDK算法的理论推导第47-48页
        3.3.3 FDK算法重建结果及性能分析第48-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 三维锥束迭代算法研究第54-80页
    4.1 解线性方程组第54-56页
    4.2 代数迭代重建算法第56-60页
        4.2.1 ART重建算法第56-58页
        4.2.2 SART重建算法第58-60页
    4.3 统计迭代重建算法第60-64页
        4.3.1 EM重建算法第60-63页
        4.3.2 OS-EM重建算法第63-64页
    4.4 系统矩阵的重建过程第64-67页
    4.5 影响迭代重建的因素第67-71页
        4.5.1 初值的选取第67页
        4.5.2 系统矩阵的模型设计第67-68页
        4.5.3 松弛系数的选取第68-71页
        4.5.4 投影数据的访问方式第71页
    4.6 重建结果分析第71-79页
        4.6.1 完备投影数据迭代重建算法的对比研究第72-74页
        4.6.2 不完备投影数据迭代重建算法的对比研究第74-76页
        4.6.3 对于含有噪声的投影数据的重建结果分析第76-79页
    4.7 本章小结第79-80页
第5章 总结与展望第80-82页
    5.1 总结第80页
    5.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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