摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 基于本体和上下文的个性化检索研究 | 第10-11页 |
1.2.2 信息检索模型的研究 | 第11-12页 |
1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关基础理论与技术综述 | 第14-29页 |
2.1 本体的相关理论 | 第14-20页 |
2.1.1 本体的概念 | 第14-15页 |
2.1.2 本体的分类 | 第15-16页 |
2.1.3 本体的建模原语 | 第16-17页 |
2.1.4 本体的描述语言 | 第17-19页 |
2.1.5 本体的作用 | 第19-20页 |
2.2 信息检索概述 | 第20-24页 |
2.2.1 信息检索的概念和过程 | 第20-21页 |
2.2.2 信息检索的数学模型 | 第21-24页 |
2.3 上下文相关理论与技术 | 第24-29页 |
2.3.1 上下文定义 | 第24-25页 |
2.3.2 上下文分类 | 第25页 |
2.3.3 上下文感知定义 | 第25-26页 |
2.3.4 上下文获取 | 第26-27页 |
2.3.5 上下文建模 | 第27-29页 |
第三章 基于本体的用户个性化检索模型 | 第29-35页 |
3.1 传统信息检索方法的不足 | 第29-30页 |
3.2 检索模型原理及具有的功能 | 第30-31页 |
3.3 检索模型构造设计的基本思路 | 第31-33页 |
3.4 构建检索模型的研究方案 | 第33-35页 |
第四章 构建基于本体的用户个性化检索模型关键技术研究 | 第35-49页 |
4.1 “词语‐概念”语义相关度的计算 | 第35-40页 |
4.1.1 引言 | 第35页 |
4.1.2 “词语‐概念”语义相关度的计算 | 第35-40页 |
4.1.3 “词语‐概念”语义相关度的计算方法对比 | 第40页 |
4.2 查询‐概念相关度的计算 | 第40-41页 |
4.3 实验评价 | 第41-42页 |
4.4 基于词语‐概念相关关系的统计语言模型 | 第42-46页 |
4.4.1 统计语言模型 | 第43-44页 |
4.4.2 基于词语‐概念相关关系的统计语言模型 | 第44-46页 |
4.5 概念间语义相关度的计算 | 第46-49页 |
4.5.1 本体语义相关度的理解 | 第46-47页 |
4.5.2 “概念‐概念”间语义相关度计算方法 | 第47-49页 |
第五章 基于本体的用户个性化信息检索原型系统研究 | 第49-56页 |
5.1 体系框架 | 第49-53页 |
5.2 原型检索流程及技术应用研究 | 第53-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间所发表的论文 | 第62-63页 |
详细摘要 | 第63-76页 |