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基于超声造影的颈动脉粥样硬化斑块量化分析

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 动脉粥样硬化第13-14页
    1.2 基于超声造影的颈动脉粥样硬化检查第14-16页
        1.2.1 超声造影第14-15页
        1.2.2 基于超声造影的颈动脉斑块定性分析第15-16页
    1.3 基于超声造影的颈动脉斑块量化分析第16-18页
    1.4 论文的主要研究内容及创新点第18-19页
第二章 图像采集与滤波第19-34页
    2.1 临床图像采集第19-20页
    2.2 各向异性扩散模型第20-22页
        2.2.1 PM模型第20-21页
        2.2.2 各向异性扩散方程的改进第21-22页
    2.3 McIlhagga边缘检测算子第22-24页
    2.4 基于McIlhagga边缘检测算子的各向异性扩散滤波第24页
    2.5 实验结果与分析第24-32页
        2.5.1 模拟图像滤波结果第26-28页
        2.5.2 实际超声图像滤波结果第28-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 超声造影图像分割第34-50页
    3.1 时间强度曲线的提取第34-37页
        3.1.1 基于点的时间强度曲线提取第35-36页
        3.1.2 基于ROI的时间强度曲线提取第36页
        3.1.3 基于时间强度曲线的峰值帧和心动周期提取第36-37页
    3.2 基于时间空间分析的斑块分割第37-40页
        3.2.1 基于TIC曲线的相关系数图第37-38页
        3.2.2 基于Otsu阈值法的斑块初始轮廓提取第38-39页
        3.2.3 基于改进的GVF Snake的斑块轮廓修正第39-40页
    3.3 基于阈值法的斑块内新生血管分割第40-43页
        3.3.1 Otsu阈值法第41页
        3.3.2 Huang阈值法第41-42页
        3.3.3 快速多级Otsu阈值法第42-43页
    3.4 实验结果与讨论第43-48页
        3.4.1 斑块分割实验结果第43-46页
        3.4.2 斑块内新生血管分割实验结果第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 特征提取第50-56页
    4.1 形态特征提取第50-51页
    4.2 纹理特征提取第51-53页
    4.3 特征提取结果与讨论第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 斑块量化特征与人工分级的关系第56-65页
    5.1 颈动脉粥样斑块内增强强度的人工分级第56页
    5.2 统计学分析第56-63页
        5.2.1 计算机量化参数与人工分级的t检验第57-62页
        5.2.2 计算机量化参数与人工分级的方差分析第62-63页
    5.3 实验结果讨论与分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-75页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第75-76页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第76-77页
致谢第77页

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