摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 动脉粥样硬化 | 第13-14页 |
1.2 基于超声造影的颈动脉粥样硬化检查 | 第14-16页 |
1.2.1 超声造影 | 第14-15页 |
1.2.2 基于超声造影的颈动脉斑块定性分析 | 第15-16页 |
1.3 基于超声造影的颈动脉斑块量化分析 | 第16-18页 |
1.4 论文的主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
第二章 图像采集与滤波 | 第19-34页 |
2.1 临床图像采集 | 第19-20页 |
2.2 各向异性扩散模型 | 第20-22页 |
2.2.1 PM模型 | 第20-21页 |
2.2.2 各向异性扩散方程的改进 | 第21-22页 |
2.3 McIlhagga边缘检测算子 | 第22-24页 |
2.4 基于McIlhagga边缘检测算子的各向异性扩散滤波 | 第24页 |
2.5 实验结果与分析 | 第24-32页 |
2.5.1 模拟图像滤波结果 | 第26-28页 |
2.5.2 实际超声图像滤波结果 | 第28-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 超声造影图像分割 | 第34-50页 |
3.1 时间强度曲线的提取 | 第34-37页 |
3.1.1 基于点的时间强度曲线提取 | 第35-36页 |
3.1.2 基于ROI的时间强度曲线提取 | 第36页 |
3.1.3 基于时间强度曲线的峰值帧和心动周期提取 | 第36-37页 |
3.2 基于时间空间分析的斑块分割 | 第37-40页 |
3.2.1 基于TIC曲线的相关系数图 | 第37-38页 |
3.2.2 基于Otsu阈值法的斑块初始轮廓提取 | 第38-39页 |
3.2.3 基于改进的GVF Snake的斑块轮廓修正 | 第39-40页 |
3.3 基于阈值法的斑块内新生血管分割 | 第40-43页 |
3.3.1 Otsu阈值法 | 第41页 |
3.3.2 Huang阈值法 | 第41-42页 |
3.3.3 快速多级Otsu阈值法 | 第42-43页 |
3.4 实验结果与讨论 | 第43-48页 |
3.4.1 斑块分割实验结果 | 第43-46页 |
3.4.2 斑块内新生血管分割实验结果 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 特征提取 | 第50-56页 |
4.1 形态特征提取 | 第50-51页 |
4.2 纹理特征提取 | 第51-53页 |
4.3 特征提取结果与讨论 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 斑块量化特征与人工分级的关系 | 第56-65页 |
5.1 颈动脉粥样斑块内增强强度的人工分级 | 第56页 |
5.2 统计学分析 | 第56-63页 |
5.2.1 计算机量化参数与人工分级的t检验 | 第57-62页 |
5.2.2 计算机量化参数与人工分级的方差分析 | 第62-63页 |
5.3 实验结果讨论与分析 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第75-76页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |