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基于链路测量的端到端流量重构与特征提取仿真实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 课题来源第18-19页
第2章 网络流量特性分析第19-31页
    2.1 概述第19-20页
    2.2 网络流量特性第20-25页
        2.2.1 非线性第20-22页
        2.2.2 非平稳性和非高斯性第22-23页
        2.2.3 重尾分布第23-24页
        2.2.4 相关性第24-25页
    2.3 网络流量模型第25-27页
        2.3.1 传统网络流量模型第25-26页
        2.3.2 流量预测模型第26页
        2.3.3 性能评价第26-27页
    2.4 网络流量分析第27-30页
        2.4.1 流量分析及网络级流量第27-28页
        2.4.2 网络流量重构第28-29页
        2.4.3 仿真数据来源第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于多时间序列分析模型的网络流量建模与重构算法第31-53页
    3.1 概述第31-37页
        3.1.1 多时间序列分析理论第31-32页
        3.1.2 小波分解理论第32-35页
        3.1.3 网络流量约束条件第35-37页
    3.2 基于多时间序列分析模型的网络流量重构模型第37-43页
        3.2.1 问题描述第37页
        3.2.2 模型介绍第37-43页
    3.3 基于多时间序列分析模型的网络流量重构算法第43-45页
        3.3.1 算法描述第43页
        3.3.2 算法步骤第43-45页
    3.4 仿真结果及分析第45-52页
        3.4.1 仿真环境及参数第45页
        3.4.2 重构结果分析第45-48页
        3.4.3 重构误差分析第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 基于FRFT和小波分析理论模型的网络流量建模与重构算法第53-71页
    4.1 概述第53-56页
        4.1.1 小波分析理论第53-54页
        4.1.2 分数阶傅氏变换理论第54-56页
    4.2 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构模型第56-61页
        4.2.1 问题描述第56-57页
        4.2.2 模型分析第57-61页
    4.3 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构算法第61-63页
        4.3.1 策略分析第61页
        4.3.2 算法描述第61-62页
        4.3.3 算法步骤第62-63页
    4.4 仿真结果及分析第63-69页
        4.4.1 仿真环境及参数第63页
        4.4.2 重构结果分析第63-65页
        4.4.3 重构误差比较第65-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第5章 基于ICA和小波包理论的网络流量建模与重构算法第71-89页
    5.1 概述第71-72页
        5.1.1 问题分析第71页
        5.1.2 ICA与小波包理论第71-72页
    5.2 基于ICA和小波包理论的网络流量重构模型第72-79页
        5.2.1 问题定义第72-73页
        5.2.2 模型介绍第73-79页
    5.3 基于ICA和小波包理论的网络流量重构算法第79-81页
        5.3.1 策略分析第79-81页
        5.3.2 算法描述第81页
        5.3.3 算法步骤第81页
    5.4 仿真结果及分析第81-87页
        5.4.1 仿真环境及参数第81-82页
        5.4.2 仿真结果与误差分析第82-83页
        5.4.3 重构算法对比分析第83-87页
    5.5 本章小结第87-89页
第6章 总结第89-91页
    6.1 工作总结第89-90页
    6.2 未来展望第90-91页
参考文献第91-101页
致谢第101-103页
攻读硕士学位期间发表的论文第103页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第103页

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