摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.4 课题来源 | 第18-19页 |
第2章 网络流量特性分析 | 第19-31页 |
2.1 概述 | 第19-20页 |
2.2 网络流量特性 | 第20-25页 |
2.2.1 非线性 | 第20-22页 |
2.2.2 非平稳性和非高斯性 | 第22-23页 |
2.2.3 重尾分布 | 第23-24页 |
2.2.4 相关性 | 第24-25页 |
2.3 网络流量模型 | 第25-27页 |
2.3.1 传统网络流量模型 | 第25-26页 |
2.3.2 流量预测模型 | 第26页 |
2.3.3 性能评价 | 第26-27页 |
2.4 网络流量分析 | 第27-30页 |
2.4.1 流量分析及网络级流量 | 第27-28页 |
2.4.2 网络流量重构 | 第28-29页 |
2.4.3 仿真数据来源 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于多时间序列分析模型的网络流量建模与重构算法 | 第31-53页 |
3.1 概述 | 第31-37页 |
3.1.1 多时间序列分析理论 | 第31-32页 |
3.1.2 小波分解理论 | 第32-35页 |
3.1.3 网络流量约束条件 | 第35-37页 |
3.2 基于多时间序列分析模型的网络流量重构模型 | 第37-43页 |
3.2.1 问题描述 | 第37页 |
3.2.2 模型介绍 | 第37-43页 |
3.3 基于多时间序列分析模型的网络流量重构算法 | 第43-45页 |
3.3.1 算法描述 | 第43页 |
3.3.2 算法步骤 | 第43-45页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第45-52页 |
3.4.1 仿真环境及参数 | 第45页 |
3.4.2 重构结果分析 | 第45-48页 |
3.4.3 重构误差分析 | 第48-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于FRFT和小波分析理论模型的网络流量建模与重构算法 | 第53-71页 |
4.1 概述 | 第53-56页 |
4.1.1 小波分析理论 | 第53-54页 |
4.1.2 分数阶傅氏变换理论 | 第54-56页 |
4.2 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构模型 | 第56-61页 |
4.2.1 问题描述 | 第56-57页 |
4.2.2 模型分析 | 第57-61页 |
4.3 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构算法 | 第61-63页 |
4.3.1 策略分析 | 第61页 |
4.3.2 算法描述 | 第61-62页 |
4.3.3 算法步骤 | 第62-63页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第63-69页 |
4.4.1 仿真环境及参数 | 第63页 |
4.4.2 重构结果分析 | 第63-65页 |
4.4.3 重构误差比较 | 第65-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 基于ICA和小波包理论的网络流量建模与重构算法 | 第71-89页 |
5.1 概述 | 第71-72页 |
5.1.1 问题分析 | 第71页 |
5.1.2 ICA与小波包理论 | 第71-72页 |
5.2 基于ICA和小波包理论的网络流量重构模型 | 第72-79页 |
5.2.1 问题定义 | 第72-73页 |
5.2.2 模型介绍 | 第73-79页 |
5.3 基于ICA和小波包理论的网络流量重构算法 | 第79-81页 |
5.3.1 策略分析 | 第79-81页 |
5.3.2 算法描述 | 第81页 |
5.3.3 算法步骤 | 第81页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第81-87页 |
5.4.1 仿真环境及参数 | 第81-82页 |
5.4.2 仿真结果与误差分析 | 第82-83页 |
5.4.3 重构算法对比分析 | 第83-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-89页 |
第6章 总结 | 第89-91页 |
6.1 工作总结 | 第89-90页 |
6.2 未来展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第103页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第103页 |