基于计算机视觉的零配件检测系统研究与应用
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 行业背景与国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.2 检测与检验 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 课题主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 计算机视觉检测 | 第18-36页 |
| 2.1 计算机视觉概论 | 第18-20页 |
| 2.2 数字图像理论分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数字图像处理与分析 | 第20-23页 |
| 2.2.2 提取图像特征 | 第23页 |
| 2.3 机器视觉检测系统 | 第23-27页 |
| 2.4 计算机视觉检测系统的硬件组成 | 第27-36页 |
| 2.4.1 CCD 工业相机 | 第27-30页 |
| 2.4.2 光学成像系统 | 第30页 |
| 2.4.3 光源 | 第30-31页 |
| 2.4.4 可编程序控制器 | 第31-34页 |
| 2.4.5 图像检测用计算机 | 第34-36页 |
| 第3章 零配件检测系统的总体设计 | 第36-42页 |
| 3.1 检测系统软件设计目标 | 第36-37页 |
| 3.2 检测系统软件工作原理 | 第37-39页 |
| 3.3 检测系统软件模块结构 | 第39-41页 |
| 3.4 软件开发环境和运行环境 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 零配件检测系统的实现研究和实验 | 第42-73页 |
| 4.1 检测系统实现流程 | 第42-46页 |
| 4.2 标准模版图像和待检测图像 | 第46-47页 |
| 4.3 装载图像文件和显示 | 第47-50页 |
| 4.4 图像预处理 | 第50-51页 |
| 4.5 图像手动分割 | 第51-54页 |
| 4.6 图像颜色特征的提取 | 第54-61页 |
| 4.6.1 颜色空间模型 | 第54-57页 |
| 4.6.2 颜色特征提取 | 第57-61页 |
| 4.7 零配件识别和检测模块实现 | 第61-69页 |
| 4.7.1 图像配准-相位相关算法 | 第62-67页 |
| 4.7.2 零配件的识别和检测 | 第67-69页 |
| 4.8 实验结果及分析 | 第69-72页 |
| 4.9 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 对于本文工作的总结 | 第73页 |
| 5.2 下一步研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
