高分遥感纹理信息对森林蓄积量估测的影响规律研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第7页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 蓄积量估测的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和研究技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第12页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 研究区域概况及影像预处理 | 第14-20页 |
| 2.1 试验区概况 | 第14-15页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第14页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第14页 |
| 2.1.3 森林资源 | 第14-15页 |
| 2.2 试验区遥感影像的获取 | 第15-16页 |
| 2.3 遥感影像的预处理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 辐射定标 | 第16-18页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第18页 |
| 2.3.3 正射校正 | 第18-19页 |
| 2.3.4 几何校正 | 第19-20页 |
| 3 纹理信息提取与研究 | 第20-25页 |
| 3.1 纹理的作用 | 第20页 |
| 3.2 纹理特征的提取方法 | 第20-21页 |
| 3.3 基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第21-25页 |
| 4 森林蓄积量定量估测理论 | 第25-38页 |
| 4.1 高分森林蓄积量定量估测原理 | 第25-26页 |
| 4.2 固定样地遥感信息的提取 | 第26页 |
| 4.3 固定样地纹理信息的提取 | 第26-29页 |
| 4.3.1 主成分分析（PCA） | 第26-27页 |
| 4.3.2 纹理提取 | 第27-29页 |
| 4.4 变量优选以及蓄积量估测模型的建立 | 第29-36页 |
| 4.4.1 变量优选 | 第29-31页 |
| 4.4.2 模型解算 | 第31-35页 |
| 4.4.3 方程建立 | 第35-36页 |
| 4.5 蓄积量估测 | 第36-38页 |
| 5 实验分析 | 第38-51页 |
| 5.1 实验数据 | 第38-41页 |
| 5.1.1 GIS因子数据的获取与处理 | 第38-40页 |
| 5.1.2 试验区样地数据的获取 | 第40-41页 |
| 5.2 实验步骤 | 第41页 |
| 5.3 实验方案与结果 | 第41-49页 |
| 5.3.1 纹理因子对森林蓄积量估测的影响 | 第41-44页 |
| 5.3.2 纹理生成方向对蓄积量估测的影响 | 第44-47页 |
| 5.3.3 生成纹理窗口大小对蓄积量估测的影响 | 第47-49页 |
| 5.4 纹理对森林蓄积量估测的影响规律 | 第49-51页 |
| 5.4.1 纹理生成方向对蓄积量估测的影响规律 | 第49页 |
| 5.4.2 纹理生成窗口对蓄积量估测的影响规律 | 第49-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
