| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| ·国内外水库调度领域的研究进展 | 第17-25页 |
| ·国外研究进展 | 第18-20页 |
| ·国内研究进展 | 第20-23页 |
| ·水库调度存在的问题及发展趋势 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第25-28页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第28-30页 |
| ·本文的主要工作 | 第28-29页 |
| ·本文的创新点 | 第29-30页 |
| 第2章 基于逐步优化变异算子的改进蚁群算法 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·蚁群行为描述 | 第30-31页 |
| ·基本蚁群算法 | 第31-37页 |
| ·数学模型 | 第31-33页 |
| ·模型参数选择 | 第33-35页 |
| ·算法实现步骤及程序流程 | 第35-36页 |
| ·算法性能评价指标 | 第36页 |
| ·基本蚁群算法的不足 | 第36-37页 |
| ·基于逐步优化变异算子的改进蚁群算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于蚁群算法的中长期梯级水电站发电优化调度研究 | 第41-64页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·蚁群算法在水库常规调度图中的应用研究 | 第41-53页 |
| ·水库常规调度图 | 第42-48页 |
| ·改进蚁群算法编制调度图 | 第48-51页 |
| ·实例分析 | 第51-53页 |
| ·蚁群算法在梯级水电站调度函数中的应用研究 | 第53-63页 |
| ·梯级水电站调度函数 | 第53-56页 |
| ·蚁群算法优化调度函数 | 第56-58页 |
| ·实证分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 中短期梯级水电站预报预泄发电调度规则制定研究 | 第64-89页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·预报预泄调度规则拟定的模型框架 | 第65-66页 |
| ·预报预泄调度规则拟定模型 | 第66-76页 |
| ·电站单独运行调度规则 | 第67-72页 |
| ·梯级电站联合运行调度规则 | 第72-76页 |
| ·实证分析 | 第76-87页 |
| ·资料分析 | 第76-79页 |
| ·电站单独运行调度结果 | 第79-83页 |
| ·梯级电站联合运行调度结果 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第5章 基于负荷曲线的梯级水电站短期经济运行问题研究 | 第89-115页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·基于负荷曲线的梯级水电系统短期经济运行数学模型 | 第89-94页 |
| ·目标函数 | 第90-92页 |
| ·约束条件 | 第92页 |
| ·计算方法 | 第92-94页 |
| ·梯级水电系统短期经济运行实证分析 | 第94-113页 |
| ·资料分析 | 第94-97页 |
| ·计算结果及效益分析 | 第97-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第6章 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·全文总结 | 第115-116页 |
| ·研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简历 | 第131页 |
